データサイエンス１００本ノックやっています。
わからなかったことのメモです。

P-030: レシート明細データフレーム（df_receipt）に対し、
店舗コード（store_cd）ごとに売上金額（amount）の標本分散を計算し、降順でTOP5を表示せよ。

という問題で、自分の答えは以下でしたがうまくいきませんでした。
df_receipt.groupby("store_cd").amount.var(ddof=0).sort_values("amount", ascending=False).head(5)

正解は以下でした。
df_receipt.groupby('store_cd').amount.var(ddof=0).reset_index().sort_values('amount', ascending=False).head(5)

違いは .reset_index()だけです。
reset_index() はインデックスを振り直すためのメソッドです。
ただし、結果として series型として取り出したデータを dataframe型に変換することになるみたいです。
sort_values()はseries では使えないので reset_index() で dataframe に変更する必要があった、ということのようです。

ここまでの問題も回答では reset_index() を使っていましたが、自分は使っていませんでした。
reset_index()をしなくても同じ回答が出ていたので、なんで使うのかわからなかったんですが、こういう理由だったんですね。