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技術用語をエモく伝わるように言い換えるチートシート

この記事の目的

商談や要求定義などで、どうしても技術用語や英語が出ちゃう時。
色々な言い方を試してきました。
個人的な経験上の言い換えを、色々な方のに見ていただき活用していただければと思います。
逆に、色々なご意見をいただき、ご教授いただくという下心があります。

言い換えた内容を伝える時に想定する相手

・業務については精通しているが、システムのことは門外漢。
・経営者。またはそれに準ずる部門(●●戦略)など。

チートシートの整理方針

当面

思いつくままに増やしていきます。

ある程度、コメントやご指摘などいただいた後

単語帳のような形式でチートシートにまとめる(予定)。

言い換えチートシート

仕分 専門用語 言い換え
ハードウェア ラックマウントサーバ とても壊れにくいパソコン。
ソフトウェア データベースサーバ 黒板。対して個々人が使っているEXCELをノートと表現する。
機械学習 過学習 バカになった。
人工知能 ドメイン 今回の課題とする範囲。
機械学習 不完全性定理 無限ループ怖い。
ネットワーク オンプレミス 倉庫を買う。対してクラウドは倉庫を借りる。本棚と図書館で比喩することも
機械学習 破壊的学習の困難性 機械学習は学習内容を「忘れる」「上書きする」がとても難しい。
ネットワーク ボトルネック 渋滞が起きてる
ハードウェア メインフレーム トランザクションに特化したコンピュータ。もうじき技術者がいなくなって粗大ゴミになる。
クラウド マネージド環境 レンタル倉庫。倉庫の掃除とかのオプションコミコミ。
ネットワーク ルートテーブル 標識とか順路を書いた地図。これが壊れると渋滞とか迷子が増える。
アルゴリズム NP完全 ゴキブリが1匹いたら2匹いる。5匹いたら250匹いる。10匹いたら100匹いる。コンピュータがねずみ算式に増える増やさないと 対処できないんですよ。
ヒューリスティック 機械学習 入れ知恵
クエリプラン データベース 表計算の効率的なやり方。例えば、生徒名簿と出席番号と今までのテストの成績を纏めた表から数学が得意な子を探すにどうするのが一番早いか。
ランダムサンプリングの強力さ 機械学習 コインを投げる賭けで、10回連続で当てたら、「絶対イカサマしてる」って思いますよね。
ランダムサンプリングの難しさ 機械学習 選挙の当確や、予想って、いろんな投票所、時間、性別、年齢等に出口調査して出来るだけランダムサンプリングできるようにしている。そのノウハウの違いで予想、当確の精度、とタイミングが変わる。このノウハウがお金になる程難しい。
バギング 機械学習 ランダムサンプリングの強力さを使った学習の方法。簡単そうに見えてランダムサンプリングって難しい。逆にやりすぎるとイカサマを覚える(過学習)する。この調整難しいんです。お金かかるんです。
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