知らなかった

以下のような記事を書いたことがある。

良書「ゼロから作るDeep Learning -- Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を読む

良書『入門 Python3』、説明に失敗しているところN選（N=3）。

つまり、対象としている書籍は、

ゼロから作るDeep Learning -- Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
入門 Python3

これ、両方！

斎藤康毅

という方が、（後者は、訳本なので監訳であるが、）出されているよう。
巨人ですね。。。

それをふまえ

以下のような記事も書いたが。。。

良書「ゼロから作るDeep Learning 」のGitHub

「ゼロから作るDeep Learning 」でModuleNotFoundError: No module named 'dataset.mnist'が出る理由。

⇒この辺のPythonコードは、かなり、しっかりしたものと考えていいようです！！

ちょっと、ひっかかっていた部分

「ゼロから作るDeep Learning -- Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」
の１章(ページ数:20)が、
Python入門
となっており、
20ページで、Pythonをざくっと説明されているのだが、
そんな量の説明では、無理でしょーーー、他の書籍とかに任せればーーー
と気になっていましたが、、、Pythonの**　ド、プロ　**なんですね。

この記事の目的

これらの書籍、良書です。

良書　×？　良書　なので、かなり信頼できるのでは？!

という情報の共有。

以下、余談。
「本」は、いまだ、重要です。＜－－買いましょう。
ただ、お金がかかるし、紙の本は場所もとるし、重いし、
もとをとるために、
良書だった場合には、
筆者がネットで公開している良い情報をタダで得て、元を取りましょう！！
(というような活動を実践しようとした、２つの書籍を同じ人が出されていることに気づいた（驚いた）ので記事にした次第です。）