2026 年が終わる前に何かやるか ... とアドベントカレンダーまでの 100 日間を IT エンジニアのお仕事と、AI を雑多に考える質問を元に何等か話を膨らませて書いていこうと思い立ち始めたポエム。後半 61 日目になったようです。

人間関係も障害解析のように「事実」と「仮説」を分けて考えられるのか。人の気持ちなぞすべて思い込みでしかないですね。だとするとお仕事の上で人間関係をどう扱うのか。

人間関係に効く考え方を教えて下さいと AI に尋ねたら、障害解析と人間関係には大きな違いがあることを説明しだしました。障害解析は原因を特定することが目的ですが、人間関係は必ずしも原因を特定しなくても改善できるという。その心は:

1.事実と解釈を分ける
例えば、同僚に質問したのに返事がなかった場合。

事実：質問してから2時間、返事がない。

解釈：無視されている。嫌われている。

別の仮説：忙しい。回答を調べている。通知を見落とした。

人間関係で厄介なのは、解釈を事実だと思い込んでしまうことです。

2.相手の気持ちを特定しようとしない
自分の仕事にどんな影響が出ているかを考えたほうが建設的です。
相手が不機嫌でも仕事が進むなら、必ずしも対処する必要はありません。

3.人格ではなく行動を見る
「あの人は無責任だ」というよりは「依頼した期限までに回答がなかった」と捉えます。
行動なら改善を依頼できます。
「次回から期限までに回答できない場合は、一報いただけますか」など。

4.仮説は検証する。ただし尋問しない
例えば「この仕事、やりたくないんですよね？」と聞くのではなく、
「この作業を進めるうえで、何か困っていることはありますか？」と聞く。

5.原因究明より再発防止を優先する
例えば、同僚との認識違いに「どうしてあの人は理解してくれなかったのか」を考え続けるより、「次回は依頼時に完了条件を明示しよう」と考える。

6.すべての人間関係を改善しようとしない
仕事上の人間関係では、必ずしも相手を理解したり、仲良くなったりする必要はありません。
必要な情報が共有され、役割が果たされ、互いを尊重できれば、それで十分な場合もあります。

とのこと。AI に悟られたようなことを語られる昨今です…