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【OCI】Oracle AI Autonomous Database 2025 Professional (1Z0-931-25) 合格体験記

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Last updated at Posted at 2026-05-15

1.はじめに

お客様にOracle AI Autonomousを紹介する機会があり、
理解を深めるために以下資格を取得しました。

・Oracle AI Autonomous Database 2025 Professional (1Z0-931-25)

Oracle Cloud Infrastructure 2025 Architect Associate などと比べると、
あまり資格試験対策について情報がないように感じたので本記事を書きました。

2.Autonomous AI Databaseとは?

Oracle社がOCI(Oracle Cloud Infrastructure)で提供する、自律型データベースサービスです。
「自律型」がポイントであり、従来DB管理者が手動で行っていた様々なデータベース運用を自動化することができます。例えば以下です。
 ・パッチ適用:OS、ファームウェア、データベースレベルで、稼働中に適用。
 ・スケーリング;CPU、ディスクを要件に応じて最大3倍まで自動拡張。
 ・チューニング:Indexチューニングなどを自動化
 ・バックアップ:デフォルトで有効。保存期間60日
 ・セキュリティ:暗号化機能がデフォルトで有効

また、AIに関する機能も備えており、Oracle Machine Learning(機械学習機能)や、
Oracle Select AI(自然言語でSQL文を生成)などが利用可能です。

※公式ドキュメント

3.試験概要

 全て選択式です。オンラインで受験可能です。

項目 内容
形式 選択形式
試験時間 91分
出題数 50問
合格ライン 68%

各カテゴリが試験に占める割合は、下記の通りです。(2026/4時点)

カテゴリ %
Autonomous Database の概要 11%
Autonomous Database (ADB) 共有 20%
Autonomous Database Dedicated 11%
Autonomous Database の管理およびメンテナンス 20%
Autonomous Database ツール 11%
Autonomous Database での開発 20%
Autonomous Database への移行 7%

4.学習方法

私なりの学習方法は以下の通りです。

(1)全体像を掴む
 上記の通りいくつかのカテゴリに分かれているので、それぞれのカテゴリにどんな内容が
 含まれるのかをざっくり見ていきます。
 主にOracle UniversityのCourseを飛ばし飛ばしもしくは再生速度を早くしみていきます。
 ※この時点で全て理解しながら進める必要はありません。

(2)模擬問題を解く
 (1)で出てきたキーワードが何となく出ているなぐらいで解いてみます。
 ※当たり前に不合格ですが気にしません。
 ※(2)→(1)でも良いです。

(3)模擬問題の解説を読みつつ、そのカテゴリ周辺のCourseを再度見直します。

(4)実機上の問題などは、OCIの実環境にて確認します。

OCIは無償でテナント開設できます。
https://www.oracle.com/jp/cloud/free/

(5)各コースの小テストを繰り替えし解き、理解を深めます。

(6)他の試験対策コンテンツ(Udemyなど)で理解度チェックを繰り返し行います。
 以下のコンテンツで繰り返し問題を解きました。

(7)上記に飽きたら
Youtubeで色々な技術者が分かりやすく解説してくれたりするので、ありがたく拝聴します。
https://www.youtube.com/watch?v=BkvQika4SfA

出題ポイント

キーワード、ポイントは以下かと思います。
配分の高いカテゴリから攻めるのもアリかと思います。

■Autonomous Database の概要 11%
 ・ATP(Autonomous Transaction Processing)
 ・ADW(Autonomous Data Warehouse)
 ・Oracle、OCIの特徴
■Autonomous Database (ADB) 共有 20%
 ・プロビジョニング
 ・クローニング
 ・バックアップ/リストア
■Autonomous Database Dedicated 11%
 ・アクセスレベル
 ・フリート管理者の実行範囲
■Autonomous Database の管理およびメンテナンス 20%
 ・REST API
 ・パッチ適用
 ・DR
■Autonomous Database ツール 11%
 ・APEX
 ・Machine Learning
■Autonomous Database での開発 20%
 ・JSON Database
 ・Spatial Studio
■Autonomous Database への移行 7%
 ・Data Pump
 ・GoldenGate

5.感想

86%での合格でした。なぜそのような機能が搭載されているのか、どういう設計思想なのかを気にしながら学習すると頭に入りやすいかなと思います。
これから受験される方の助けになれば幸いです!

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