1. はじめに

Bayes (Bioinformatics AnalYsis Environment System, ベイズ) Linux は国立研究開発法人理化学研究所情報基盤センターバイオインフォマティクス研究開発ユニット (RIKEN ACCC BiT) で開発されているバイオインフォ解析環境込みのLinuxディストリビューションです。このディストリビューションには、データ解析パイプラインシステム Galaxy や超並列単鎖DNAシーケンサーのデータ解析ツール、R/Bioconductorなどの統計解析ツール群がインストールされています。

このディストリビューションはクラウドやローカルの計算機に簡単に配置 (deploy) できます。また DevOps 技術を駆使して作られており、OSの設定やソフトの配置・設定がプログラム(Chef Cookbook)として記載されています。そのため、再現良く、誰でも同じ解析環境をどこにでも簡単に構築でき、カスタマイズも容易です。

現在の最新のリリースは、Bayes Linux 1.3.0 (2017/03/24) です。 詳細は Bayes Linux, changelog をご覧ください。

Bayes Linuxの開発背景は以下のスライドを参照してください。

BioDevOpsによる再現性のあるバイオインフォマティクス環境の構築

Bayes Linuxは、Apache License Version 2.0の元、自由に利用できます。インストールされるツールはそれぞれのライセンスに従ってください。

2. 前提

2.1. 自分で環境を構築する

ローカルに仮想計算機システムであるVirtualBoxをインストールし、その上に、Bayes Linuxを配置・起動します。ここでは環境構築方法が記載された cookbook や仮想マシンを操作するツールを使って、一から環境を構築します。OS Xを前提としていますがLinuxでも同様です。また、クラウドでも構築・起動することができますので6章を参照してください。

Windowsでは検証していませんし、今後もする予定はありません。WindowsユーザーがBayes Linuxを利用するだけであれば、次項2.2のみ参照してください。

2.2. 完成した仮想マシンイメージから起動する

すでに2.1が実施されて環境構築が終了している仮想マシンイメージをダウンロードすれば、VirtualBoxで起動することができます。詳細は以下をご覧ください。

「Bayes Linuxを完成した仮想マシンイメージから起動する」

3. 準備

必要なツールをインストールします。すべてdmgが提供されているので、GUIで楽々インストールできます。各ツールのインストールはそれぞれの README や INSTALL などを参考にしてください。

Vagrant (仮想マシンを作ったり管理するツール)
Chef-DK (仮想マシンのレシピを用意するソフト。インストールされるプログラムやその設定を記載する)
git (ソフトウェアのバージョン管理プログラム。今回はレシピの入手を行う)
VirtualBox (仮想計算機システム、OS X上で仮想的にほかのOSを動かす。今回はBayes Linuxを動かす)

4. 仮想マシンを構築する

4.1. cookbook をインストールする

まず仮想マシンのレシピ集 (cookbook) をBioDevOpsから入手します。OS X 上のターミナルソフトから以下のコマンドを入力します。

$ git clone https://github.com/BioDevOps/basicsetup

ダウンロードした cookbook が保存されたディレクトリ basicsetup へ移動し、必要なプラグインをインストールします。OS X 上のターミナルソフトから以下のコマンドを入力します。

$ cd basicsetup
$ vagrant plugin install vagrant-chef-zero
$ vagrant plugin install vagrant-omnibus

仮想マシンを構築します。

まずOS X 上のターミナルソフトからberksコマンドを実行します。

$ berks vendor cookbooks

4.2. 仮想マシンを構築し起動する

これにより、プログラムのインストールやセットアップが記載されたcookbookをダウンロードされます。カレントディレクトリに cookbooks というディレクトリができています。ここに cookbook が保存されます。

次にOS X 上のターミナルソフトから vagrant up を実行します。

$ vagrant up

仮想マシンイメージ(box)をダウンロードし、chef, berkshelf を利用して、cookbook に従いプログラムをインストール、セットアップを始めます。終了したら VirtualBox 上に仮想マシンが起動します。

このステップは比較的時間がかかります。これはSailfishという遺伝子発現量解析ソフトが必要とするトランスクリプトーム配列のインデックスファイルが11 GBあるためです。理研内のネットワーク(SINET)で1.5時間程度かかりました。

sailfishのindex fileは、/usr/local/galaxy/bit_tools/sailfish_indexにインストールされます。

4.3. 仮想マシンのスペックを変更する

このステップは必須ではありませんが、お使いの計算機の性能に応じて、仮想マシンの性能を変更できます。Bayes Linux のデフォルトは 4 CPU cores, メモリ 8 GB が割り当てあれます。その分ホストの OS X は CPU とメモリを使われてしまい、計算機の動作が遅くなるため適切なバランスをとる必要があります。

十分な計算資源が手に入る場合は、「3.1. cookbook をインストールする」まで進めた後、 Vagrantfile を書き換えてください。残りのステップは同じです。

  config.vm.provider "virtualbox" do |v|
    v.name = "bayesvm_20150605_1"
    v.customize ["modifyvm", :id, "--memory", "8192", "--cpus", "4"]
  end

8192 がメモリ、4 が CPU です。この数を変更してください。解析の種類によりますが、より多くのCPUとメモリを利用できたほうがよいです。

5. 仮想マシンにアクセスする

起動した仮想マシンに SSH でログインします。OS X 上のターミナルソフトから以下のコマンドを入力します。

$ vagrant ssh
vagrant@vagrant:~$

これで様々な解析ツールを実行することができます。sudoも使えます。

GalaxyにアクセスするにはBayes Linuxに割り当てられたIPアドレスを確認する必要があります。

$ vagrant ssh
vagrant@vagrant:~$ ifconfig eth1

inet addr:XXX.XXX.XXX.XXX 以降に書かれている数字がアドレスになります。ホストのウェブブラウザを使って http://XXX.XXX.XXX.XXX/ へアクセスします。GalaxyのアカウントはUserメニューのregisterから作成してください。

6. クラウドコンピュータにBayes Linuxを構築・起動する

6.1. Amazon EC2 を利用する (動作未確認)

Amazonが提供しているクラウド環境、Amazon EC2で、Bayes Linuxを構築・起動できます。AWSマネジメントコンソールから、AMIを作成・起動し、SSH, HTTPを許可しておきます。また、Access Key などAPIへのアクセスができる情報を集めておきます。

「3. 準備」の後、以下のコマンドで、vagrant-awsをインストールします。

$ vagrant plugin install vagrant-aws

次に「4. 仮想マシンを構築する」の git を実行後、Vagrantfileを編集し、以下を記載します。

Vagrant.configure("2") do |config|
  config.vm.box = "dummy"

  config.vm.provider :aws do |aws, override|
    aws.access_key_id = "YOUR KEY"
    aws.secret_access_key = "YOUR SECRET KEY"
    aws.session_token = "SESSION TOKEN"
    aws.keypair_name = "KEYPAIR NAME"

    aws.ami = "INSTANCE ID"

    override.ssh.username = "ubuntu"
    override.ssh.private_key_path = "PATH TO YOUR PRIVATE KEY"
  end
end

Amazon EC2 に仮想計算機を構築します。

vagrant up --provider=aws

あとは「4. 仮想マシンを構築する」の手順と同じです。

6.2. ほかのクラウドサービスで利用する (動作未確認)

以下のプラグインを利用してください。手順は6.1とほぼ同じです。

Digital Ocean: vagrant-digitalocean
CloudStack: vagrant-cloudstack
OpenStack: vagrant-openstack-plugin, vagrant-openstack-provider

7. 次に

Bayes LinuxのGalaxyでRNA-seq解析を行う

8. 最後に

8.1. 開発方針と体制

Bayes Linux はオープンソースで開発しています。Apache License Version 2.0の元、自由に利用できます。インストールされるツールはそれぞれのライセンスに従ってください。すべてのソースは以下にあります。

Bayes Linux Basic Setup

バグや機能追加した場合は、気軽に pull request して頂けると嬉しいです。cookbookやレシピ、テストの提供もお待ちしております。

バグ報告や質問などは support-bayes@riken.jp へお願いします。

8.2. 開発プラン

以下のような開発項目があります。

ツールのバージョンを固定した環境構築
Docker, Digital Ocean, OpenStack での起動のテスト
Cookbookのテストと継続的インテグレーション
定期的なリリース
Python系の機械学習関連ツールの組み込み
iPythonの組み込みとGalaxyとの統合
boxをATLASやVagrantbox.esに移す?
Docker Hub Registry に登録する?

8.3. ドキュメントの更新履歴

2017/03/24 Version 1.3.0 リリース
2016/03/11 Version 1.2.0 リリース
2015/06/10 Version 0.1.1 リリース