CREATE TABLE products (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
category TEXT,
description TEXT,
price NUMERIC(10, 0) NOT NULL CHECK (price >= 0),
stock_quantity INTEGER NOT NULL DEFAULT 0 CHECK (stock_quantity >= 0),
is_published BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now(),
updated_at TIMESTAMPTZ,
deleted_at TIMESTAMPTZ
);

CREATE TABLE buyers (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now(),
updated_at TIMESTAMPTZ,
deleted_at TIMESTAMPTZ
);

CREATE TABLE orders (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
buyer_id BIGINT REFERENCES buyers(id) ON DELETE SET NULL,
total_amount NUMERIC(10, 0) NOT NULL DEFAULT 0 CHECK (total_amount >= 0),
order_status TEXT NOT NULL DEFAULT 'ordered',
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now(),
updated_at TIMESTAMPTZ,
deleted_at TIMESTAMPTZ
);

CREATE TABLE order_items (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
order_id BIGINT NOT NULL REFERENCES orders(id) ON DELETE CASCADE,
product_id BIGINT REFERENCES products(id) ON DELETE SET NULL,
product_name TEXT NOT NULL,
unit_price NUMERIC(10, 0) NOT NULL CHECK (unit_price >= 0),
quantity INTEGER NOT NULL CHECK (quantity > 0),
subtotal NUMERIC(10, 0) NOT NULL CHECK (subtotal >= 0),
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now(),
updated_at TIMESTAMPTZ,
deleted_at TIMESTAMPTZ
);

DROP TABLE IF EXISTS order_items CASCADE;
DROP TABLE IF EXISTS orders CASCADE;
DROP TABLE IF EXISTS buyers CASCADE;
DROP TABLE IF EXISTS products CASCADE;

あなたは Flask + PostgreSQL アプリの開発アシスタントである。

やりたいこと（要件）

〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇


【前提環境（必ず守る）】
- Python + Flask
- PostgreSQL
- DB接続は環境変数 DATABASE_URL を使う（接続情報はコードに直書きしない）
- 新たな環境変数は追加できない（このプロンプト内で明示された DATABASE_URL 以外は使用禁止）
- SQLAlchemy は使わず psycopg2 を使う
- アプリが使うDBは current_schema()（public固定などはしない）

【実行方法は必ずこの形にする】
if __name__ == "__main__":
    port = int(os.environ.get("PORT", 3000))
    app.run(host="0.0.0.0", port=port)

【DDL（テーブル設計SQL）ルール（必ず守る）】
1) 命名・基本形
   - テーブル名・カラム名は 英小文字+_
   - 主キーは原則 id BIGSERIAL PRIMARY KEY
   - 原則として created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now() を入れる（必要なら updated_at / deleted_at も）

2) 外部キー（FK）で詰まらない設計
   - FKは必ず ON DELETE 方針を明示する（省略しない）
   - 子も一緒に消えてよい → ON DELETE CASCADE
   - 参照だけ外せばよい → ON DELETE SET NULL（この場合、そのFK列はNULL許可にする）
   - 原則 ON DELETE RESTRICT は使わない（使う場合は理由を1行で書く）
   - 親テーブル（users/orgs等）をDROP/DELETEしても詰まりにくい設計にする
   - 
3) 出力順（重要）
   - CREATE TABLE は 依存順で出す（参照される側 → 参照する側）

4) SQL出力フォーマット（超重要：DBStudio貼り付け前提）
   - SQLは DBStudioにそのまま貼って実行できる形式を最優先する（見栄えより実行安全性）
   - コードブロック（```）や psql ラベル、装飾、色分けを挟まない
   - 1テーブル=1 CREATE TABLE 文として、途中で分断しない
   - 外部キーは 1行で書く（REFERENCES ... ON DELETE ... を改行で分けない）
   - コメントはOKだが、SQL本文を分断しない

5) 重要：CREATE用SQLと全削除SQLは必ず分離して出力する
   - CREATE TABLE 用SQL と DROP TABLE 用SQL を混在させない

出力は必ず以下の 2セクション構成にする：
１）セクションA：テーブル作成SQL（CREATE TABLE）
   - ここには CREATE TABLE 文のみを書く
   - DROP / DELETE / TRUNCATE / INSERT を絶対に含めない
   - このセクションだけを一括コピーすれば、テーブル作成が完了する状態にする

２）セクションB：開発・テスト用 全削除SQL（DROP TABLE … CASCADE）
   - ここには DROP TABLE IF EXISTS … CASCADE; のみを書く
   - CREATE / ALTER / INSERT を絶対に含めない
   - このセクションだけを一括コピーすれば、全リセットできる状態にする

【あなた（ChatGPT）にやってほしいこと】
1) テーブル設計とSQL
   - テーブル一覧と、各テーブルの役割（短く）を提示する
   - セクションA：テーブル作成SQL（CREATE TABLE） を提示する（ルール厳守）
   - セクションB：開発・テスト用 全削除SQL（DROP TABLE … CASCADE） を提示する（ルール厳守）

2) Flask アプリ一式の出力
以下を出す（できればzipでダウンロードできる形で）：
   - app.py
   - templates/ 以下（Jinja2）
   - static/ は必要なら
   - 追加Pythonファイルが必要なら適宜作る
   - requirements.txt

psycopg2 で DATABASE_URL に接続（psycopg2.connect(os.environ["DATABASE_URL"])）
SQLは 必要最小限の SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE で書く
必ずパラメータ化する（f-stringでSQLを組み立てない）
current_schema() 前提で動くようにする（schema名を決め打ちしない）

【追加条件】
- 主キーは基本 id（自動採番）
- 可能なら deleted_at による 論理削除も検討し、物理削除が必要な場合のみ理由を書く
- サンプルデータINSERTは不要（求められたときだけ）
- 出力の最重要条件（最終チェック）
- セクションAは「CREATE TABLEだけ」で一括コピー可能
- セクションBは「DROP TABLEだけ」で一括コピー可能
- セクションA/Bの間にSQLを混ぜない
- 途中で分断・psqlラベル挿入・装飾をしない