Azure Face API で写真から感情判定

https://www.pc-koubou.jp/magazine/27499
を参考にFace APIのキーとエンドポイントを取得

#cognitive_faceのインストール

pip install cognitive_face

#まずはmacで試してみる

import cognitive_face as CF
import json

KEY = 'XXXXXXXXXX'
ENDPOINT = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX(エンドポイント)/face/v1.0'

CF.Key.set(KEY)
CF.BaseUrl.set(ENDPOINT)

img = "XXXXX.jpeg"
faces = CF.face.detect(img, attributes='emotion')
f=json.dumps(faces)
j=json.loads(f)

print(len(j))
for i in range(0,len(j)):
    print(j[i]['faceAttributes']['emotion'])

#RaspberryPiで実装
ラズパイのカメラモジュールを使っています。定期的に写真を撮影し、感情を把握

import cognitive_face as CF
import json
import picamera
import time
import cv2 as cv

KEY = 'XXXXXXXXXX'
ENDPOINT = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX(エンドポイント)/face/v1.0'

CF.Key.set(KEY)
CF.BaseUrl.set(ENDPOINT)

while True:
    with picamera.PiCamera() as camera:
        camera.resolution = (512,384)
        camera.capture('test.jpg')
        print('capture')
        img = cv.imread('test.jpg')
        grayimg = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
        img = "test.jpg"
        faces = CF.face.detect(img, attributes='emotion')
        f=json.dumps(faces)
        j=json.loads(f)

        for i in range(0,len(j)):
            print(j[i]['faceAttributes']['emotion'])
            
        time.sleep(10)