はじめに

こんにちは、ハニカムラボのdoshitaです。

今回はARFoundationで読み取りやすいマーカーはどういったものなのかを調査したため、こちらにまとめていきます。

ARマーカーにおける読みやすさの判定基準

ARマーカーの認識の基準となるものに特徴点というものが存在します。

特徴点とは、画像の中で情報量が多く、他と区別しやすいユニークな箇所のことです。
主にカド(コーナー)、輪郭、境界線、細かい模様などが特徴点として認識されます。

ARマーカーは以下のような条件で読みやすさの判定が行われます。

数
- 画像の中にコンピュータが目印として認識できるカド、境界線、細かい模様がどれだけ豊富に含まれているか
分布・密度
- 特徴点が画像の一部に偏らず全体にまんべんなく散らばっているか
コントラスト
- 特徴点が背景と明確に区別できるか
- 多くのAR画像認識システムはグレースケールでの認識を行っているため、白黒にした際にどのくらいのコントラストになるかを考慮する