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[JAWS-UG CLI] Amazon MachineLearning 入門 (8) リソースの削除

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この記事について

JAWS-UG CLI専門支部 #67 MachineLearning入門で実施するハンズオン用の手順書です。

前提条件

必要な権限

作業にあたっては、以下の権限を有したIAMユーザもしくはIAMロールを利用してください。

  • MachineLearningのフルコントロール権限
  • S3のフルコントロール権限

0. 準備

0.1. リージョンを指定

コマンド
export AWS_DEFAULT_REGION="eu-west-1"

0.2. 資格情報を確認

コマンド
aws configure list

インスタンスプロファイルを設定したEC2インスタンスでアクセスキーを設定せずに実行した場合、以下のようになります。

結果
      Name                    Value             Type    Location
      ----                    -----             ----    --------
   profile                <not set>             None    None
access_key     ****************GMWA         iam-role
secret_key     ****************obFC         iam-role
    region                eu-west-1              env    AWS_DEFAULT_REGION

0.3. バージョン確認

コマンド
aws --version
結果
aws-cli/1.10.66 Python/2.7.12 Linux/4.4.19-29.55.amzn1.x86_64 botocore/1.4.56

0.4. バージョンアップ(必要に応じて)

コマンド
sudo pip install -U awscli

0.5. 変数の確認

コマンド
cat << ETX

    BAT_ID: ${BAT_ID}
    RE_BAT_ID: ${RE_BAT_ID}
    EVAL_ID: ${EVAL_ID}
    ML_MODEL_ID: ${ML_MODEL_ID}
    TRAINING_DATA_SOURCE_ID: ${TRAINING_DATA_SOURCE_ID}
    PREDICTION_DATA_SOURCE_ID: ${PREDICTION_DATA_SOURCE_ID}
    BUCKET_NAME: ${BUCKET_NAME}

ETX
結果
    BAT_ID: bat-cli-************
    RE_BAT_ID: re-bat-cli-************
    EVAL_ID: eval-cli-************
    ML_MODEL_ID: ml-model-cli-************
    TRAINING_DATA_SOURCE_ID: training-cli-************
    PREDICTION_DATA_SOURCE_ID: prediction-cli-************
    BUCKET_NAME: jawsug-cli-ml-************

1. 環境削除

1.1. 削除対象の確認

コマンド
cat << ETX

    BAT_ID: ${BAT_ID}
    RE_BAT_ID: ${RE_BAT_ID}
    EVAL_ID: ${EVAL_ID}
    ML_MODEL_ID: ${ML_MODEL_ID}
    TRAINING_DATA_SOURCE_ID: ${TRAINING_DATA_SOURCE_ID}
    PREDICTION_DATA_SOURCE_ID: ${PREDICTION_DATA_SOURCE_ID}
    BUCKET_NAME: ${BUCKET_NAME}

ETX
結果
    BAT_ID: bat-cli-************
    RE_BAT_ID: re-bat-cli-************
    EVAL_ID: eval-cli-************
    ML_MODEL_ID: ml-model-cli-************
    TRAINING_DATA_SOURCE_ID: training-cli-************
    PREDICTION_DATA_SOURCE_ID: prediction-cli-************
    BUCKET_NAME: jawsug-cli-ml-************

1.2. リアルタイムエンドポイントの削除

削除

コマンド
aws machinelearning delete-realtime-endpoint \
    --ml-model-id ${ML_MODEL_ID}
結果
{
    "MLModelId": "ml-model-cli-************",
    "RealtimeEndpointInfo": {
        "PeakRequestsPerSecond": 0,
        "EndpointStatus": "NONE"
    }
}

1.3. バッチ予測の削除

削除

コマンド
aws machinelearning delete-batch-prediction \
    --batch-prediction-id ${BAT_ID}
結果
{
    "BatchPredictionId": "bat-cli-************"
}
コマンド
aws machinelearning delete-batch-prediction \
    --batch-prediction-id ${RE_BAT_ID}
結果
{
    "BatchPredictionId": "re-bat-cli-************"
}

確認

コマンド
aws machinelearning get-batch-prediction \
    --batch-prediction-id ${BAT_ID}
結果
{
    "Status": "DELETED",
    "BatchPredictionId": "bat-cli-************"
}
コマンド
aws machinelearning get-batch-prediction \
    --batch-prediction-id ${RE_BAT_ID}
結果
{
    "Status": "DELETED",
    "BatchPredictionId": "re-bat-cli-************"
}

1.4. 評価の削除

削除

コマンド
aws machinelearning delete-evaluation \
    --evaluation-id ${EVAL_ID}
結果
{
    "EvaluationId": "eval-cli-************"
}

確認

コマンド
aws machinelearning get-evaluation \
    --evaluation-id ${EVAL_ID}
結果
{
    "Status": "DELETED",
    "EvaluationId": "eval-cli-************"
}

1.5. 学習モデルの削除

削除

コマンド
aws machinelearning delete-ml-model \
    --ml-model-id ${ML_MODEL_ID}
結果
{
    "MLModelId": "ml-model-cli-************"
}

確認

コマンド
aws machinelearning get-ml-model \
    --ml-model-id ${ML_MODEL_ID}
結果
{
    "MLModelId": "ml-model-cli-************",
    "Status": "DELETED"
}

1.6. データソースの削除(学習用)

削除

コマンド
aws machinelearning delete-data-source \
    --data-source-id ${TRAINING_DATA_SOURCE_ID}
結果
{
    "DataSourceId": "training-cli-************"
}

確認

コマンド
aws machinelearning get-data-source \
    --data-source-id ${TRAINING_DATA_SOURCE_ID}
結果
{
    "Status": "DELETED",
    "ComputeStatistics": false,
    "DataSourceId": "training-cli-************"
}

1.7. データソースの削除(バッチ予測用)

削除

コマンド
aws machinelearning delete-data-source \
    --data-source-id ${PREDICTION_DATA_SOURCE_ID}
結果
{
    "DataSourceId": "prediction-cli-************"
}

確認

コマンド
aws machinelearning get-data-source \
    --data-source-id ${PREDICTION_DATA_SOURCE_ID}
結果
{
    "Status": "DELETED",
    "ComputeStatistics": false,
    "DataSourceId": "prediction-cli-************"
}

1.8. S3バケットの削除

削除

コマンド
aws s3 rb s3://${BUCKET_NAME} --force
結果
delete: s3://jawsug-cli-ml-************/.writePermissionCheck.tmp
delete: s3://jawsug-cli-ml-************/banking-batch.csv
delete: s3://jawsug-cli-ml-************/batch-prediction/bat-cli.manifest
delete: s3://jawsug-cli-ml-************/banking.csv
delete: s3://jawsug-cli-ml-************/data_schema.json
delete: s3://jawsug-cli-ml-************/batch-prediction/result/bat-cli-banking-batch.csv.gz
delete: s3://jawsug-cli-ml-************/prediction_data_schema.json
remove_bucket: s3://jawsug-cli-ml-************/

確認

コマンド
aws s3 ls s3://${BUCKET_NAME}
結果
An error occurred (NoSuchBucket) when calling the ListObjects operation: The specified bucket does not exist

以上です。

お疲れ様でした。

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