はじめに

「日本にはどんな美術館があるの？」
「地図で一覧できたら便利なのに…」

そんな時、役立つのがWikidata（ウィキデータ）とPythonの可視化ツールです。
この記事では、WikidataのSPARQLエンドポイントを使って、日本全国の美術館の緯度・経度を取得し、地図上にマッピングしてみます。

プログラミング言語はPython、地図描画にはfoliumライブラリを使用。
地理データの扱いにも慣れてくる実用的な入門にもなります！

使用する技術

ツール／ライブラリ	用途
SPARQLWrapper	Wikidataにクエリを投げる
pandas	データ整形（今回軽め）
folium	地図上へのプロット
Wikidata API	美術館の位置データを取得

Pythonコード

# 必要なライブラリのインストール（初回のみ）
!pip install SPARQLWrapper

from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON
import pandas as pd
import folium

# SPARQLクエリ：日本の美術館の名前と緯度経度を取得
query = """
SELECT ?museumLabel ?coord WHERE {
  ?museum wdt:P31 wd:Q33506;         # インスタンスが「美術館」
          wdt:P17 wd:Q17;            # 国が日本
          wdt:P625 ?coord.           # 座標データ
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ja". }
}
LIMIT 100
"""

# クエリの送信
sparql = SPARQLWrapper("https://query.wikidata.org/sparql")
sparql.setQuery(query)
sparql.setReturnFormat(JSON)
results = sparql.query().convert()

# 結果の整形
museums = []
for result in results["results"]["bindings"]:
    name = result["museumLabel"]["value"]
    coord = result["coord"]["value"].replace("Point(", "").replace(")", "")
    lon, lat = map(float, coord.split(" "))
    museums.append((name, lat, lon))

# 地図を生成（中心は東京駅）
m = folium.Map(location=[35.681236, 139.767125], zoom_start=5)
for name, lat, lon in museums:
    folium.Marker(location=[lat, lon], popup=name).add_to(m)

# 地図を表示（Jupyter Notebook / Google Colabで表示されます）
m

実行結果