私なら被験者ごとにデータを持つインスタンスを生成します．グラフプロットに限らず，いろんな特徴量を演算するのに，被験者の持つパラメータを明示でき，実験しやすいです．ただPythonのClassは低速なので，膨大なデータおよび大量の処理を扱う場合はテーブルデータのまま扱うことを推奨します．
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@dhurarara1229
Questionerご回答ありがとうございます。
やはり被験者ごとの方が良さそうですね。
>>PythonのClassは低速なので，膨大なデータおよび大量の処理を扱う場合はテーブルデータのまま扱うことを推奨します．
これについては初めて知りました。被験者は数えるほどしかいませんので問題ないかと思いますが、膨大なデータを扱う場合には心に留めておこうと思います。
ご教授いただき誠にありがとうございました。