概要
SUUMOにて割安な賃料物件を探しました。
調査の流れ
調査は以下の3つに分割しました。
アプリ作成編
以下のアーキテクチャ図の構成でモデルの挙動の可視化をするアプリを作成しました。
Lambda上では指定したidの賃料データをスクレピングし、賃料予測を実行している。
アプリはこちらから使用できます。
アプリの使い方
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北千住、三軒茶屋、世田谷、梅島、久米川、府中、調布、仙川 から一つの駅を選ぶ。
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物件コードを入力する。下記画像であればbc_100382163633が物件コードである。(URLの部分)
3. 予測開始ボタンを押す。
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建物と部屋の基本情報が表示されてその下にヒストグラムによる部屋の平米単価の相場の可視化とSHAPによるモデルの予測根拠を可視化をする。
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価格偏差値の式については、賃料が安いほど高い偏差値としたいので、
50 - (対象のlog_平米単価 - log_平米単価の平均)/log_平米単価の標準偏差 * 10 とした。