デフエンジニアの会アドベントカレンダーの記事です。

ChatGPTとClaudeの使い分け：目的別の賢い選択術

AIアシスタントの活用が当たり前になった今、
「ChatGPTとClaude、どちらを使えばいいのか」 と悩むこともあると思います。

実は、両者は似ているようでいて、得意分野や設計思想が少しずつ異なります。
この記事では、ChatGPTとClaudeの特性の違いを整理しつつ、
実際に両方を有料プランで使ってきた立場から、目的別の使い分け方をまとめました。
（他にも色々とあるのですが、今回はこの２つに絞りました）

誰かの作業効率アップのヒントになれば嬉しいです。

基本的な特性の違い

開発元と設計思想

ChatGPT：OpenAIが開発した対話型AI

• 幅広い知識ベースと自然な会話能力が特徴
• GPT-4系や推論強化モデルでは、複雑な問題解決や多段階の思考を要するタスクに強みがある

Claude：Anthropicが開発したAI

• 安全性・誠実性・一貫性を重視した設計
• 長文の読解や文脈理解、慎重な文章生成に強みを持つ

コンテキストウィンドウの違い

両者の大きな違いのひとつが、コンテキストウィンドウ（＝一度に保持・処理できる情報量）です。

2025年時点では、両者とも最新モデルで最大100万トークンに対応していますが、
標準的に利用できるモデルでは違いがあります。

項目	ChatGPT	Claude
最新モデル	100万トークン（GPT-4.1）	100万トークン（Sonnet 4ベータ版）
標準モデル	128kトークン（GPT-4o）	200kトークン（標準）
長文処理	非常に優れている	非常に優れている
最適な用途	大規模コードベース、多様なタスク	長大な文書の分析・要約

標準的に使えるモデルで比較すると、Claudeの方がより長いコンテキストを
扱える場面が多いですが、ChatGPTも十分な容量を持っています。

超長文（仕様書・議事録・大量ログなど）を一気に扱う場合、
両者とも高い処理能力を発揮しますが、標準モデルではClaudeがやや優位です。

実際に利用できるコンテキスト長は、モデル・プラン・時期によって変わるため、
最新情報は各公式サイトで確認することをお勧めします。

文章作成での使い分け

ChatGPTが向いているケース

創造的・発想寄りの文章作成

• キャッチーなマーケティングコピー
• SNS投稿の下書き
• ブログ記事のアイデア出し
• カジュアルで人の目を引く文章

対話形式でのブラッシュアップが非常にスムーズで、
「もっとポップに」「もう少し砕けた感じで」といった調整が会話を通してやりやすく、
試行錯誤の相棒として使いやすい印象です。

Claudeが向いているケース

論理性・正確性重視の文章作成

• レポート・報告書
• 企画書・提案書
• 技術文書
• 学術的・説明的な文章
• 長文の要約・分析

構造化された文章を書くのが得意で、
既存の長文を読み込ませて「整理・改善」させる用途に向いています。

勝手に話を盛らず、控えめで慎重な表現を選ぶ傾向があるため、
事実ベースの文書では安心感があります。

おおざっぱに言えば、

• ChatGPT：ポップで創造的、発散型
• Claude：冷静沈着、論理重視・収束型

という使い分けがしっくりきます。

プログラミング支援での違い

ChatGPT：スピード重視型

とにかく素早くコードを出すタイプです

• コードの即時生成
• エラーの原因切り分け
• 一般的なプログラミングタスクへの即応
• 試しに動かすコードの作成

得意分野

• Pythonのデータ分析
• Web開発
• 小規模スクリプト

勢いよく「それっぽい解」を出してくれる反面、
ハルシネーション（それらしい誤り）には注意が必要です。

Claude：品質重視型

コード全体を俯瞰して見るのが得意です

• コードの丁寧な説明
• 既存コードのリファクタリング提案
• 長いコードベース全体の改善点指摘
• セキュリティ・設計面の指摘

得意分野

• コードレビュー
• 大規模・長文コードの読解
• コーディング規約に沿った整理

Claudeは仕様を勝手に補完しすぎず、
「分からないことは分からない」と言う傾向があり、
レビュー用途では特に信頼しやすい印象です。

データ分析・リサーチでの活用

ChatGPT：発散型思考

幅広い知識を組み合わせた発想

• ブレインストーミング
• 複数視点からの仮説出し
• ツール連携やブラウジング機能による情報補助

Claude：収束型思考

詳細な分析と慎重な判断

• 長い資料の要点整理
• 複数文書の比較・統合
• 表現の一貫性維持
• 倫理的に微妙なテーマへの慎重な対応

選択のための簡単な指針

こんな時はChatGPT

• スピードを重視したい
• 創造性やアイデアの量が欲しい
• 画像生成など多機能を使いたい
• 試行錯誤しながら考えたい

こんな時はClaude

• 長文の読解や分析が必要
• コードレビューをしたい
• 安全性や慎重さを重視したい
• 最終確認に使いたい

まとめ：両者を賢く使い分ける

重要なポイント

1. どちらか一方が絶対的に優れているわけではない
2. 特性を理解し、タスクに応じて使い分けるのが最適
3. AIを盲信せず、人間の判断と組み合わせることが大切

基本的な選択基準

優先する要素	おすすめAI
スピードと創造性	ChatGPT
正確性と丁寧さ	Claude
長文処理	Claude
多機能性	ChatGPT

最後に

AIツールは日々進化しています。
モデルや仕様は頻繁に変わるため、定期的に両方を触ってみることが大切です。

大事なのは「どちらが上か」ではなく、
自分の目的に合った道具を選べているか。

この記事が、あなたなりのAI使い分けを考えるきっかけになれば幸いです。