実験科学者がデータサイエンティストを目指す。「データ科学でものづくりの未来を変えたい！」マテリアルズインフォマティクスや機械学習を中心に自ら勉強した内容をアウトプットしていきます。 大学院卒 / 化学専攻 / メーカー勤務 / 30代前半 / エンジニア / TOEIC 815点 / Python / 機械学習 / マテリアルズインフォマティクス

Python初心者です。勉強と自分の覚えのために、ここにメモを作ってます。 とりあえず機械学習はできるようになったので、今はベイズ推定を勉強中です。 株式投資をpythonで自動売買するのが夢です。 分子動力学（MD）も初心者です。OCTAを勉強してます。

SmartHRでデータ分析基盤の構築やデータを用いての課題解決をしている、やせいのデータアナリスト兼データエンジニア。 データサイエンスもﾁｮｯﾄﾀﾞｹﾃﾞｷﾙ。好きな統計モデルはSEM 休日や夜はお酒片手にオタ活や好奇心を満たす活動してます

統計や機械学習などを自分でやったり人に教えたりしている人。最近はサプライチェーンのAnalyticsをやっています。著:図解即戦力　AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書

### Software Engineer - Project Management / Product Management - Computer Vision

品質保証とか、テストとか、アプリ開発とかやっています。

犬好きです。 最近kaggleに励んだり励まなかったりしてます。 ※投稿する記事、コメントは個人の見解であり、所属組織を代表するものではありません。

金融系SEから紆余曲折を経て、AI、ブロックチェーン、量子などの先端技術活用に関するリサーチ業務を担当。仕事ではパワーポイントばかり触っているものの、Qiitaでは、主にAI関連で学習＆実装したことをまとめていく所存。

勤め先では、イントラプレナー（社内起業家）としてAIビジネス開発を推進しています。たまにIT解説マンガを描いています。 https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1606/25/news012.html