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(随時更新) AI論文輪読会マニュアル & 毎月のおススメ by Team AI

はじめに

Team AIの論文輪読会で使用しているサイトをリストにしました。
毎週渋谷でAI勉強会を開催しています。
世界最高峰のAI学会、NIPSの最新情報を加筆しました。

まずはここから : 論文(Research Paper)のSocial Media

Arxiv.org - AI
https://arxiv.org/list/cs.AI/recent

Arxiv Times
https://github.com/arXivTimes/arXivTimes

Arxiv Sanity
http://www.arxiv-sanity.com/

Arxiv Vanity
https://www.arxiv-vanity.com/

AI論文の日本語全訳をスマホでサクサク読める裏技(好評です)
https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/abf5c460f86a35df5136
結論:日本人の方はこの方法はオススメです。かなりの速読ができると思います。

はじめての方へ(初級編)

How to read the research paper(Harvard)
https://www.eecs.harvard.edu/~michaelm/postscripts/ReadPaper.pdf

特に決まってない場合は、上記のArxivSanityやArxivTimesで流行っている面白そうな論文を読んでみてください。

ArxivTimesのブログやTwitterもハードルが低く、良いと思います。
https://medium.com/@arxivtimes
https://twitter.com/arxivtimes
作者のクボタカヒロさんのTwitterもとても充実しています。
https://twitter.com/icoxfog417?lang=en

AIエンジニアの方へ(中級編)

Awesome Deep Learning Papers (論文まとめ)
https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers

普段論文を読んでいる方へ(上級編)

各学会のBestPaperまとめ(すごい量です)
https://jeffhuang.com/best_paper_awards.html?fbclid=IwAR0v6UFAXeoCxGFneo6PQQazvljq9ddwH37RndOp-L55w-FnMbGUAWlpLec

2018/9/30更新情報

CVPR 2018 画像認識 まとめ
https://www.slideshare.net/cvpaperchallenge/cvpr-2018-cvpr-2018

GitHub Codeつき論文まとめサイトPapers with Code
https://paperswithcode.com/

NIPS 2018採択論文の内訳分析(Google+DeepMindがすごい数出しています)
https://twitter.com/ink__pad/status/1039352666999214082

異常検知のコンセプトを金融危機の予測に使うDragonKing理論
https://arxiv.org/abs/0907.4290
https://bit.ly/2IsXj5V

Codeを書かないで機械学習を構築できるAIメーカー
https://aimaker.io/

2018/8/31更新情報

人工生命のカンファレンス
http://2018.alife.org/

数学モデルで作った人工生命
https://twitter.com/hardmaru/status/1018855001211277312

その作者の方
https://twitter.com/BertChakovsky

オライリー作って動かすALife(人工生命)
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118475/

東大伊庭研は人工生命の研究も
http://www.iba.t.u-tokyo.ac.jp/

メカ屋のための脳科学入門(脳のリバースエンジニアリング)
https://amzn.to/2zEZXTe

HSICが流行っているらしい!
2つの固定多変量時系列間の独立性に関する新しいHSICベースのテスト
https://arxiv.org/abs/1804.09866

来栖川電算は名古屋のAIトップで愛知のPFNと呼ばれている!
https://www.kurusugawa.jp/

A Hybrid Differential Evolution Approach to Designing Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification
https://arxiv.org/abs/1808.06661

Crypko - CryptoKittyインスパイアのアニメとBlockChainコラボレーション(GAN)
https://crypko.ai/#/

Make Girls Moe アニメ顔のGAN自動生成はNIPS2017のワークショップになった
https://make.girls.moe/#/

Large-Scale Evolution of Image Classifiers(Googleの論文)
https://arxiv.org/abs/1703.01041

2018/5/11更新情報

こちらにも論文読みノウハウまとめています
https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/a6b8597f9e30828dcb12

2018/2/5更新情報

AI論文専用検索エンジン&人気論文表示
https://etymo.io/

各大学のコンピュータサイエンス人気ランキング
http://csrankings.org/#/fromyear/2007/toyear/2018/index?all

論文検索にAIを活用 - Arxiv/Nature/PubMedを網羅
https://www.semanticscholar.org/

NIPS2017

NIPS2017チュートリアルによるDeep Learningの現状まとめ
http://tjo.hatenablog.com/entry/2018/01/04/133658

NIPS2017 気になった論文10本まとめてみる
http://shunk031.hatenablog.com/entry/2017/12/02/220000

ML Systems Workshop @ NIPS 2017「感想、メモ」
https://qiita.com/miyamotok0105/items/33f7f7737a0cac1456a0

NIPS2017の話
https://qiita.com/YamadaElse/items/17ea01f68d83d5ac17fa

NIPS2017雑感メモ
https://qiita.com/3110atsu1217/items/38a757b982e8628a7b86

NIPS 2017 A list of slides of all talks from NIPS 2017
https://deephunt.in/nips-2017-e580ebc9c7b2

NIPS 2017 — Day 1 Highlights
https://blog.insightdatascience.com/nips-2017-day-1-highlights-6aa124c5a2c7

NIPS 2017 — Day 2 Highlights
https://blog.insightdatascience.com/nips-2017-day-2-highlights-3470aedb048d

NIPS 2017 — Day 3 Highlights
https://blog.insightdatascience.com/nips-2017-day-3-highlights-27864f551678

AI Conference List 学会リスト

List
https://qiita.com/ishizakiiii/items/43d680f80a0f5532d79b

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