#はじめに
Team AIの論文輪読会で使用しているサイトをリストにしました。
毎週渋谷でAI勉強会を開催しています。
世界最高峰のAI学会、NIPSの最新情報を加筆しました。
#まずはここから : 論文(Research Paper)のSocial Media
Arxiv.org - AI
https://arxiv.org/list/cs.AI/recent
Arxiv Times
https://github.com/arXivTimes/arXivTimes
Arxiv Sanity
http://www.arxiv-sanity.com/
Arxiv Vanity
https://www.arxiv-vanity.com/
AI論文の日本語全訳をスマホでサクサク読める裏技(好評です)
https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/abf5c460f86a35df5136
結論：日本人の方はこの方法はオススメです。かなりの速読ができると思います。
#はじめての方へ(初級編)
How to read the research paper(Harvard)
https://www.eecs.harvard.edu/~michaelm/postscripts/ReadPaper.pdf
特に決まってない場合は、上記のArxivSanityやArxivTimesで流行っている面白そうな論文を読んでみてください。
ArxivTimesのブログやTwitterもハードルが低く、良いと思います。
https://medium.com/@arxivtimes
https://twitter.com/arxivtimes
作者のクボタカヒロさんのTwitterもとても充実しています。
https://twitter.com/icoxfog417?lang=en
#AIエンジニアの方へ(中級編)
Awesome Deep Learning Papers (論文まとめ)
https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers
#普段論文を読んでいる方へ(上級編)
各学会のBestPaperまとめ(すごい量です)
https://jeffhuang.com/best_paper_awards.html?fbclid=IwAR0v6UFAXeoCxGFneo6PQQazvljq9ddwH37RndOp-L55w-FnMbGUAWlpLec
#2018/9/30更新情報
CVPR 2018 画像認識 まとめ
https://www.slideshare.net/cvpaperchallenge/cvpr-2018-cvpr-2018
GitHub Codeつき論文まとめサイトPapers with Code
https://paperswithcode.com/
NIPS 2018採択論文の内訳分析(Google+DeepMindがすごい数出しています)
https://twitter.com/ink__pad/status/1039352666999214082
異常検知のコンセプトを金融危機の予測に使うDragonKing理論
https://arxiv.org/abs/0907.4290
https://bit.ly/2IsXj5V
Codeを書かないで機械学習を構築できるAIメーカー
https://aimaker.io/
#2018/8/31更新情報
人工生命のカンファレンス
http://2018.alife.org/
数学モデルで作った人工生命
https://twitter.com/hardmaru/status/1018855001211277312
その作者の方
https://twitter.com/BertChakovsky
オライリー作って動かすALife(人工生命)
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118475/
東大伊庭研は人工生命の研究も
http://www.iba.t.u-tokyo.ac.jp/
メカ屋のための脳科学入門(脳のリバースエンジニアリング)
https://amzn.to/2zEZXTe
HSICが流行っているらしい！
2つの固定多変量時系列間の独立性に関する新しいHSICベースのテスト
https://arxiv.org/abs/1804.09866
来栖川電算は名古屋のAIトップで愛知のPFNと呼ばれている！
https://www.kurusugawa.jp/
A Hybrid Differential Evolution Approach to Designing Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification
https://arxiv.org/abs/1808.06661
Crypko - CryptoKittyインスパイアのアニメとBlockChainコラボレーション(GAN)
https://crypko.ai/#/
Make Girls Moe アニメ顔のGAN自動生成はNIPS2017のワークショップになった
https://make.girls.moe/#/
Large-Scale Evolution of Image Classifiers(Googleの論文)
https://arxiv.org/abs/1703.01041
#2018/5/11更新情報
こちらにも論文読みノウハウまとめています
https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/a6b8597f9e30828dcb12
#2018/2/5更新情報
AI論文専用検索エンジン&人気論文表示
https://etymo.io/
各大学のコンピュータサイエンス人気ランキング
http://csrankings.org/#/fromyear/2007/toyear/2018/index?all
論文検索にAIを活用 - Arxiv/Nature/PubMedを網羅
https://www.semanticscholar.org/
#NIPS2017
NIPS2017チュートリアルによるDeep Learningの現状まとめ
http://tjo.hatenablog.com/entry/2018/01/04/133658
NIPS2017 気になった論文10本まとめてみる
http://shunk031.hatenablog.com/entry/2017/12/02/220000
ML Systems Workshop @ NIPS 2017「感想、メモ」
https://qiita.com/miyamotok0105/items/33f7f7737a0cac1456a0
NIPS2017の話
https://qiita.com/YamadaElse/items/17ea01f68d83d5ac17fa
NIPS2017雑感メモ
https://qiita.com/3110atsu1217/items/38a757b982e8628a7b86
NIPS 2017 A list of slides of all talks from NIPS 2017
https://deephunt.in/nips-2017-e580ebc9c7b2
NIPS 2017 — Day 1 Highlights
https://blog.insightdatascience.com/nips-2017-day-1-highlights-6aa124c5a2c7
NIPS 2017 — Day 2 Highlights
https://blog.insightdatascience.com/nips-2017-day-2-highlights-3470aedb048d
NIPS 2017 — Day 3 Highlights
https://blog.insightdatascience.com/nips-2017-day-3-highlights-27864f551678
AI Conference List 学会リスト
List
https://qiita.com/ishizakiiii/items/43d680f80a0f5532d79b