0. はじめに - この記事の作成について(ここは本人記載です)
本記事を作成する際に、せっかくAIの資格を紹介するので、Geminiに記事を作ってもらいました。
以下のように箇条書きで内容を指示し、内容を微修正して完了です。この手の記事を書くのは苦手なので大助かりです。
次のような内容で記事を作成して
- はじめに: 業務で生成AIを使うようになり、話題にもなると思って受験した。
-
資格説明: Generative AI Leaderの概要を公式サイトを参考に説明してほしい。
https://cloud.google.com/learn/certification/generative-ai-leader?hl=ja
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受験方法と注意点:
- 準備が簡単なテストセンターで申し込んだ。
- 身分証明書が2種類(免許+クレカなど)必要なので注意。
- 合否は試験終了時にわかり、後から認定メールが届く。
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勉強方法:
- 無料の学習プログラムを一通り実施した。
https://www.cloudskillsboost.google/paths/1951?hl=ja&locale=ja
- 章毎のPDFをNotebookLMにインプットし、例題作成や音声での聞き流しに使った。
- 無料の学習プログラムを一通り実施した。
1. はじめに
こんにちは！
最近、業務で生成AIに触れる機会が増え、世間的にも話題になっていることから、知識を体系的に整理し、客観的な証明が欲しいと考えるようになりました。
そこで、Google Cloudが提供するGenerative AI Leaderという認定資格を見つけ、受験してみることにしました。
この記事では、私がどのように学習し、合格に至ったかをご紹介します。特に、Google公式の無料学習プログラムとNotebookLMを活用した効率的な学習方法に焦点を当てて解説しますので、これから受験を考えている方の参考になれば幸いです。
2. Generative AI Leader 認定資格とは？
この資格は、一言で言うと**「生成AIのビジネス活用を推進するリーダー向け」**の認定資格です。
Generative AI Leader 認定資格試験では、次の分野の知識が評価されます。
- 生成 AI の基礎
- Google Cloud の生成 AI サービス
- 生成 AI モデル出力を 改善する手法
- 生成 AI ソリューションを成功に導くビジネス戦略
エンジニアのような技術的な実装力よりも、生成AIの基本的な概念やGoogle Cloudの関連サービスを理解し、ビジネスの場でどう活用していくかを構想・推進できるかが問われます。
そのため、技術的なバックグラウンドがない方でも挑戦しやすいのが大きな特徴です。
試験の概要
- 試験時間: 90分
- 問題数: 50〜60問（多肢選択式）
- 言語: 英語、日本語
- 受験方法: テストセンターでのオンサイト受験、またはオンラインでの遠隔監視受験
3. 受験方法と注意点
私は、PCのセットアップなどが不要で準備が簡単なテストセンターでの受験を選択しました。
申し込みはページのお近くのテストセンターを検索から進めました。
申し込み時に日本語試験を選択すれば、試験は日本語で受験可能です。申込後のメールで案内がありますが、当日は身分証明書が必要になるため忘れないように注意が必要です。
合否結果
合否は、試験終了後すぐに画面に表示されます。
その後、正式な認定を知らせるメールが届き、認定証やデジタルバッジなどが発行される流れです。その場で結果がわかるのは、精神的にありがたいですね。
4. 私の勉強方法
今回の試験対策は、Google Cloud Skills Boostで提供されている公式の無料学習プログラムのみを利用しました。
▶ 学習プログラム: 生成 AI リーダー
このプログラムは、生成AIの基礎からGoogle Cloudの各サービス、ビジネス戦略まで、試験範囲を網羅的にカバーしており、非常に質が高いです。
私の学習フローは以下の通りです。
ステップ1：公式学習プログラムを一通り実施
まずは、上記の学習プログラムの各コースを最初から最後まで一通り進めました。動画とテキストで構成されており、自分のペースで学習できます。
ステップ2：章ごとのPDFをNotebookLMにインプット
この学習プログラムの素晴らしい点は、章ごとに内容をまとめたPDFをダウンロードできることです。私はこのPDFをすべて保存し、GoogleのNotebookLMに情報源としてアップロードしました。
ステップ3：NotebookLMでアウトプット学習
NotebookLMに教材PDFを読み込ませた後は、そこからが本番です。NotebookLMの機能をフル活用して、アウトプット中心の学習に切り替えました。
具体的には、NotebookLMで要約を作成したり、単語問題を作ってもらう形で勉強をしました。
特に、音声で聞く機能は移動中や休憩中の「ながら学習」に非常に役立ちました。自分で作ったオリジナルの問題集を解いたり、難しい概念を何度も音声で聞いたりすることで、効率的に理解を深めることができました。
ステップ4 : 模擬試験
資格紹介ページに模擬試験があるのでそれを解いて学習内容の確認をしました
まとめ
今回は、Google Cloud認定資格「Generative AI Leader」の合格体験記をご紹介しました。
公式の無料教材が非常に充実しているため、コストをかけずに質の高い学習が可能です。さらに、NotebookLMのようなAIツールを組み合わせることで、学習効率を飛躍的に高めることができます。
生成AIの知識を体系的に身につけたいビジネスパーソンの方には、ぴったりの資格だと思います。この記事が、皆さんの挑戦のきっかけになれば嬉しいです。
感想(ここは本人記載です)
Notebook LMはこの手の勉強でかなり便利でした。通勤中や家事中にながらで音声で勉強できたのがかなり良かったです。
もともと業務で色々触っていたこともあり、事前知識もあったので比較的少ない負担で合格できました。
Open AIも資格を発表していたので、この手の資格が色々出てきそうです。