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名古屋は「ケチ」でも「車社会」でもなかった。消費データが暴いた本当の県民性

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~ 政府統計76品目 × 47都市で見えた、"合理的"どころか"豪快"だった名古屋の正体 ~


はじめに:「名古屋人はケチ」

名古屋人はケチだと言われる。
だが本当にそうだろうか?

76品目の家計データで検証すると、
そのイメージは──
ほぼすべて否定される。

名古屋は「ケチな街」ではなかった。
むしろ、
東京に最も近い消費構造を持つ都市だった。

※本記事のデータは、e-Stat API(家計調査 品目分類)から47都道府県庁所在市の消費データを自動取得し、Z-score正規化・コサイン類似度で分析。コードは再現可能。


結論から言います

名古屋市の76品目合計支出は825,074円

47都市中10位。上位1/4だ。

順位 都市 合計支出
1位 山形市 905,660円
2位 富山市 881,960円
3位 東京都区部 879,332円
... ... ...
10位 名古屋市 825,074円
18位 京都市 786,479円
30位 大阪市 743,136円

大阪より8万円多い。京都より4万円多い。

「ケチ」どころか、名古屋は「使っている」側の都市だ。


Part 1: 名古屋が全国トップクラスの品目

まず、名古屋市が全国TOP5に入る品目を見てほしい。

順位 品目 名古屋市 全国平均 倍率
2位 喫茶代 14,897円 9,092円 164%
2位 都市ガス代 73,117円 34,901円 210%
3位 映画・演劇等入場料 10,684円 6,080円 176%
3位 遊園地入場・乗物代 4,081円 2,718円 150%
4位 洋食 19,764円 13,398円 148%
4位 スポーツクラブ使用料 8,429円 5,317円 159%
5位 外国パック旅行費 21,958円 8,492円 259%

外国旅行、全国平均の2.6倍。
映画3位。遊園地3位。スポーツクラブ4位。洋食4位。

これ、「ケチな街」のデータじゃない。

名古屋は「体験」と「サービス」にお金を使う都市だった。
ここまで見て、「それでもケチなんじゃないか」と思うかもしれない。

だが、この後さらにそのイメージを壊すデータが出てくる。


Part 2: 味噌を買わない名古屋

ここで、名古屋のステレオタイプを統計でぶつけてみる。

「味噌の街」検証

品目 Z-score 順位 判定
みそ -1.12 43位 買ってない
中華麺 +0.89 10位 ✅ まあまあ
うなぎのかば焼き +0.49 10位 ✅ さすが
えび -0.40 29位 ❌ 普通

味噌、43位。

名古屋の家庭は年間1,798円。
全国平均2,255円。
全国平均の80%しか買っていない。

「味噌の街」で味噌を買わない。

これは矛盾ではない。
おそらく外食(味噌カツ、味噌煮込みうどん)で味噌を摂取しているのだ。
家では買わない。
外で食べる。

ちなみにカレールウは全国最下位(47位)
1,161円。全国平均1,521円の76%。

名古屋人は家でカレーを作らないらしい。


Part 3: 「車社会」は本当か?

名古屋といえば車社会。100m道路。広い駐車場。

データを見る。

指標 名古屋 順位 判定
ガソリン 62,641円 32位 ❌ 低い
鉄道運賃 36,978円 6位 ✅ 高い!
自動車依存度 62.4% 39位 車社会じゃない

自動車依存度(車支出 / 全交通費)は47都市中39位。

名古屋は車社会どころか、鉄道をガンガン使っている

自動車依存度TOP3は徳島(93.4%)、佐賀(92.8%)、松江(91.9%)。地方都市だ。名古屋の62.4%は大都市としては普通のレベル

「名古屋は車がないと生活できない」——統計上、これは名古屋市内に限れば当てはまらない。


Part 4: 名古屋に最も似ている都市は?

76品目のZ-scoreベクトルでコサイン類似度を計算した。

名古屋市に消費構造が最も似ている都市

順位 都市 類似度
1位 東京都区部 0.610
2位 京都市 0.559
3位 横浜市 0.448
4位 奈良市 0.420
5位 さいたま市 0.393
... ... ...
8位 大阪市 0.279

名古屋に最も似ているのは東京(0.610)。
しかも2位が京都(0.559)、3位が横浜(0.448)。

大阪は8位(0.279)。名古屋と大阪は似ていない。

名古屋の消費パターンは「関西型」ではなく「首都圏型」だった。


Part 5: 中部圏で「浮いている」名古屋

大阪記事で「大阪は関西で浮いている」という発見があった。
名古屋も同じだ。

中部圏の相互類似度

ペア 類似度
名古屋 ↔ 岐阜 0.273
名古屋 ↔ 静岡 0.166
名古屋 ↔ 富山 0.147
名古屋 ↔ 津 -0.120
名古屋 ↔ 金沢 -0.239
名古屋 ↔ 長野 -0.280

*マイナスの類似度。

  • 名古屋と津、金沢、長野は「似ていない」どころか「逆の消費構造」。

名古屋は中部圏の盟主のはずだが、消費構造では完全に浮いている

一方、大阪記事で示した通り大阪の最類似都市は名古屋(0.278)
しかし名古屋側から見ると大阪は8位(0.279)。

大阪は名古屋を「仲間」だと思っているが、名古屋は東京を向いている。


Part 6: じゃあ「何が」名古屋を特殊にしているのか?

名古屋の消費構造を一言でまとめると:

「生活必需品は合理的に抑え、体験・サービスに集中投下する」

抑えているもの(全国平均以下)

品目 Z-score 順位 特徴
みそ -1.12 43位 外食で摂取
カレールウ -1.82 47位 家で作らない
アイスクリーム -1.38 44位 意外
冷凍調理食品 -0.70 39位 手抜きしない
カップ麺 -0.47 30位 同上
弁当 -0.27 27位 外食で済ます

突出して高いもの(全国平均大幅超)

品目 Z-score 順位 特徴
喫茶代 +2.09 2位 モーニング文化
映画・演劇 +1.92 3位 エンタメ消費
遊園地 +1.60 3位 レゴランドだけじゃない
洋食 +1.44 4位 外食は惜しまない
スポーツクラブ +1.48 4位 健康投資
外国旅行 +1.42 5位 旅行は豪快

カップ麺30位、冷凍食品39位、弁当27位。

名古屋人は「安い食事」で済ませない。
その代わり、喫茶店に行き、映画を観て、旅行に行く。

これは「ケチ」の正反対だ。

「意味のない支出をしない」のであって、「お金を使わない」のではない。

この「無駄を削り、価値に集中する」消費行動は、名古屋が持つ産業構造とも無関係ではないかもしれない。
製造業、とりわけトヨタに代表される合理化文化の影響が、生活レベルにも浸透している可能性がある。


Part 7: 名古屋 vs 東京 vs 大阪 ── 三都市の「性格」

支出構成比の比較

カテゴリ 名古屋 東京 大阪
食料 24.7% 24.7% 27.8%
酒類 4.6% 4.8% 6.0%
外食 14.0% 14.7% 12.9%
交通 12.2% 8.0% 6.4%
教養・娯楽 4.5% 4.8% 4.0%

名古屋と東京は食料比率が完全一致(24.7%)。
大阪だけ27.8%で高い。

名古屋は交通費比率が最も高い(12.2%)。
鉄道6位 + ガソリン32位 = 両方使う。

大阪は酒類6.0%と食料27.8%が突出 → 「食べて飲む」街。
東京は外食14.7%と教養娯楽4.8% → 「外で消費する」街。
名古屋は交通12.2%と外食14.0% → 「移動して体験する」街。

代替品シフト率(「安い方をどれだけ選ぶか」)

ペア 名古屋 東京 大阪 全国平均
ビール → 発泡酒 43.2% 32.4% 46.0% 40.1%
日本酒 → チューハイ 54.6% 54.5% 66.7% 49.1%

名古屋の代替品シフト率はほぼ全国平均レベル。大阪より低い。

大阪は「安い方を積極的に選ぶ」。
名古屋は「別に安い方に寄せない」。

**「ケチ」なのは統計的に見ると大阪の方だった。
**(大阪を貶す意図はない。大阪は「価格と価値のズレを許さない」合理的な街だ。)


Part 8: 名古屋の消費構造、一文で言うと

名古屋人は「お金を使わない」のではない。
「意味のない支出をしない」だけだった。

カップ麺の代わりに洋食を食べ、
弁当の代わりに喫茶店でモーニングを食べ、
カレールウの代わりに映画を観に行く。

「ケチ」の正体は「選択と集中」だった。


まとめ:データが暴いた名古屋の県民性

ステレオタイプ データの結論 判定
ケチ 76品目合計10位、外食12位 ❌ 否定
味噌の街 みそ購入43位 ❌ 外食で摂取
車社会 自動車依存度39位、鉄道6位 ❌ 鉄道も使う
モーニング文化 喫茶代2位 ✅ ガチ
消費が大阪に似ている 最類似都市は東京(0.610) ❌ 東京型

5つのステレオタイプのうち、データが支持したのは「モーニング文化」だけだった。

名古屋はケチな街ではない。
「お金を使わない街」でもない。

──ただ、
"使う意味があるものにしか金を使わない街"だった。

だから外からは「ケチ」に見える。

だが実態は、
極めて選択的で、そして時に豪快な消費都市だった。


分析環境

  • データソース: 家計調査 品目分類(2020年改定)、e-Stat API
  • 対象: 47都道府県庁所在市 × 76品目(2024年 四半期平均)
  • 手法: Z-score正規化、コサイン類似度
  • 言語: Python(pandas, scipy)

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