Azure Linux Data Science Virtual Machineの環境構築①-VM/OS編

Azure環境でデータ分析的なことをやろうとしていたところ、最初から色々なツールが入っているAzure Linux Data Science Virtual MachineというVMを発見したのでこれを使ってみることにしました。その際に行った設定等を纏めておきます。VMの詳細については以下のページに書いてあります。
Linux および Windows 用のクラウドベースのデータサイエンス仮想マシンの概要

VM作成

Azureのポータルから行います。SSD/HDD、インスタンスタイプの選択は適当なものを選択します。OSはCentOS7です。本当はUbuntuが良かったんですが。

ディスク容量はあらかじめ決まっていて、この段階では変更できないようです。デフォルトではdev/sda1の容量は約52GBでした。

固定IPの設定

再起動の度にIPが変わるのは面倒なので、固定IPの設定も行っておきます。
作った仮想マシンの概要でパブリックIPの部分をクリックすると、以下のように設定できます。

OSディスクの拡張

ディスクの拡張をする場合は、こちらの手順の通りに行うことができました。
Azure仮想マシンのOSディスク容量を拡張する(CentOS 7編)
ありがとうございます。

リモートデスクトップの導入

こちらの「X2Go クライアントのインストールと構成」の通りに設定を行います。
Linux データサイエンス仮想マシンのプロビジョニング

日本語化

日本語関連のパッケージをインストールします。
sudo yum -y install ibus-kkc vlgothic-*
システムの文字セットを変更します。
sudo localectl set-locale LANG=ja_JP.UTF-8
source /etc/locale.conf
入力ツールをインストールをします。
sudo yum groupinstall -y "Input Methods"
X2GOで日本語入力を行う場合は、ウィンドウ右上のキーボード設定で日本語-Kana Kanjiを選択します。

まとめ

以上で、GUIを使って日本語環境で作業をすることができるようになりました。
次回はPythonの設定まわりについて書きます。

参考ページ

Azure Virtual Machines 上にデプロイした OpenLogic CentOS 7.1 を日本語化、RDP 経由でアクセスする
 CentOS 7 : 日本語環境にする
 参考メモ/minimal installしたCentOS7にXfce4 + ibus-kkcで日本語入力可能にする