Python pandas 勉強 1

目的

• pandasでデータの操作の基本方法を学ぶ

環境

Windows11 Pro
Python 3.12.3
VSCode

今回の学習内容

• pandasでのデータ操作

pandasとは

• 表データを扱える
• csvがデータの保存によく使われるらしい
• 表データが「DataFrame」として読み込まれるらしい
  • DataFrame：データを表として読み込ませる便利なやつらしい

チートシート

	# 準備
	import pandas as pd
	df = pd.read_csv("csv_file.csv")
	
	##################################
	# カラム
	col = df.columns.values
	
	# インデックス
	ind = df.index.values
	
	# 列データ
	df["列名"]
	
	# 複数の列データ
	df[["列名1", "列名2"]]
	
	# 行データ
	df.loc[行番号]
	
	# 複数の行データ
	df.loc[[行番号1, 行番号2]]
	
	# フィールド
	df.loc[行番号]["列名"]
	
	# 1列追加
	df["追加行名"] = ["行1要素", "行2要素","行3要素"]
	
	# 1行追加
	df.loc[追加行番号] = ["要素1", "要素2","要素3"]
	
	# 列削除
	df = df.drop("列名", axis=1)
	
	# 行削除
	df = df.drop(列番号, axis=0)
	
	# 検索
	df = df[df["列名"]条件（例：>= 90）]
	
	# 複数条件検索
	## AND
	df = df[(df["列名1"] 条件) & (df["列名2"] 条件)]
	## OR
	df = df[(df["列名1"] 条件) | (df["列名2"] 条件)]
	## NOT
	df = [~(df["列名"] 条件)]
	
	# 最大値
	df["列名"].max()
	
	# 最小
	df["列名"].min()
	
	# 平均
	df["列名"].mean()
	
	# 中央
	df["列名"].median()
	
	# 合計
	df["列名"].sum()
	
	# ソート（小 大）
	df = df.sort_values("列名")
	
	# ソート（大　小）
	df = df.sort_vallues("列名", ascending=False)
	
	# 列と行を入れ替える
	df.T
	
	# リスト化
	df.values
	
	# 出力
	DataFrame.to_csv("ファイル名")
	
	# 出力（インデックス削除）
	DataFrame.to_csv("ファイル名", index=False)
	
	# 出力（カラム削除）
	DataFrame.to_csv("ファイル名", index = False, header = False)
	

めでたし。