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@chun1182
プログラミング、機械学習を2018年から開始。python最高! atcoderは水色

tokyo

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  • DeepLearning:8%
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    Pickup Articles
    • atcoderでよく使う手法python版
      431
      #はじめに  1年前に機械学習をやりたい、それならpythonだ!ってなったものの、別に情報系卒でもないし、プログラミングをやった経験もないので始めようと思いながら何も動かすことができませんでした。  **「何か、なにかプログラミングやってみたい、でも何をやればいいの?」**ってときに見つけたのが競技プログラミングです。これをやることで、いろんなアルゴリズムの考え方や、プログラミングでできることを...
      2018/11/25
    • 素人がAI部門に配属されてやること1ヶ月目(keras、cnn、mnist)
      26
      #はじめに、対象など 筆者は製造業の開発部門です。そしてAIでの画像検査を去年からやり始めました。  それまでは全くプログラミングとかはしてなかったのですが、会社が「やっぱ時代はAIだよね」となり画像検査を始める際に、色々あってやることになりました。  そんな「AIに詳しい人がいない」「自分もAIについて全然知らない」「でもやる気はあるし成果は出したい」って人がいたら参考になるかなと、AIでの画像...
      2018/12/01
    • 回帰の評価指標、RMSE(平均平方二乗誤差)の落とし穴!
      3
      #はじめに  機械学習の回帰モデルの評価としてはRMSE(平均平方二乗誤差)がよく使われます。一方で、RMSEは外れ値に弱いということが紹介の中でよく書かれていますが気にせず使われている例が見られます。  「それじゃあ一体どれくらい弱いのか?」というのを考えることでアンチパターンとして抑えておきましょう。  先に結論を書くと**「目安として、平均の10倍以上の値が存在する場合は気をつけて使用する...
      2020/07/02
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