強化学習を学ぶために、１００回くらいに分けて進めます。
最初の１０回位は環境の準備になります。
最初のあたりは、Google Colaboratoryを活用するほうがいいので、強化学習２８以降に進んだほうが楽かもしれません。
Google Colaboratoryはバージョンが古い可能性もあるので、注意が必要です。
（２０１９年１２月４日追加）
以下は、パソコンに環境構築する場合です。
Pythonをインストールします。
最初のスタートは１０年前のノートパソコンです。
ASUS ASPIRE1410
CPU Celeron SU2300
RAM 2GB
HDD 250Gb
とても古くて、低スペックです。
OS Lubuntu 18.04
この低スペックでありながら、サクサク動くのはLubuntuの力によるところが大きい。
Pythonは最初から3.6.8が入っています。
コマンドはpython3のように３をつけます。
これはこれでいいのですが、Anacondaもインストールします。
Anacondaからダウンロードして、インストールします。
このあたりは、いろんなサイトに書かれているので、詳細は省きます。
Anacondaの最後にconda initするかと聞いてきたので、yesしました。
conda -V
jupyter notebook
で確認します。
webブラウザで
http://localhost:8888
で開きます。
使い方は、たくさんあります。
Jupyter notebookを使うと、開発が楽になります。
Anacondaのインストールにより、baseが3.7.4になりました。
ちなみに本機ではここまではサクサクと動いてくれました。