【コード変更1行】既存のChatGPTアプリをGemini 2.5 Proに切り替える、OpenAI互換APIが最強すぎた

Tags: Gemini, OpenAI, API, Python, Node.js, LLM, 個人開発

はじめに

こんにちは！
「最新のGemini 2.5 Proを試したい…でも、自分のアプリはもうOpenAI (ChatGPT) のAPIフォーマットで作り込んじゃったし、今さらコードを書き直すのは面倒だな…」

多くの開発者がそう思っているのではないでしょうか？

Geminiの公式SDKとOpenAIのSDKでは、リクエストやレスポンスの形式が全く異なります。モデルを切り替えるためだけに、認証からデータ構造のハンドリングまで、すべてを書き直すのは悪夢ですよね。

この問題を根本から解決するため、この度**「ハ吉米API (Hajimi API)」**を個人開発しました。
このAPIは、OpenAIと全く同じリクエスト形式でGemini 2.5 Proを呼び出せる、驚異的な互換性を持っています。

どれくらい簡単か？コードを見れば一目瞭然

百聞は一見に如かず。
もしあなたがPythonのopenaiライブラリを使っているなら、変更は本当に1〜2行だけです。

変更前：通常のOpenAI API呼び出し

from openai import OpenAI

# これは普段使っているコード
client = OpenAI(
    api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
)

chat_completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは！"}]
)

変更後：「ハ吉米API」を使ってGemini 2.5 Proを呼び出す

from openai import OpenAI

# ⚠️`api_key`と`base_url`を書き換えるだけ！
client = OpenAI(
    api_key="【あなたのハ吉米APIキー】",
    base_url="【https://hajimiapi.xyz/v1/ のようなあなたのAPIのBase URL】"
)

# ⚠️`model`名はあなたのAPIが指定するものに変更してください
chat_completion = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro", # ← Geminiのモデルを指定
    messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは！"}]
)

print(chat_completion.choices.message.content)

これだけです。
client.chat.completions.create(...)以下のロジックは1行も変更する必要がありません。
既存のOpenAIエコシステム（LangChain, LlamaIndexなど）の資産をそのまま活かしながら、バックエンドのLLMをGeminiに差し替えることが可能になります。

「ハ吉米API」の使い方

ステップ1：APIキーを取得する

まずは公式サイトからユーザー登録を行い、APIキーを取得します。
無料の試用枠があるので、すぐにこの互換性を体験できます。

➡️ 公式サイト： https://hajimiapi.xyz/

ステップ2：既存コードの`client`定義部分を書き換える

✅ Python (`openai` ライブラリ) での実装例

hajimi_api_openai_compatible.py

from openai import OpenAI
import os

# 1. APIキーをあなたのものに設定
api_key = "【ここにあなたのAPIキーを入力】"

# 2. (重要) base_urlをハ吉米APIのエンドポイントに設定
# ⚠️このURLが正しいか必ず確認してください！
base_url = "https://hajimiapi.xyz/v1"

client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url=base_url
)

print("Gemini 2.5 Proへの問い合わせをOpenAI形式で開始します...")

try:
    chat_completion = client.chat.completions.create(
        # 3. (重要) model名をあなたのAPIが要求するGeminiモデル名に設定
        # ⚠️このモデル名が正しいか必ず確認してください！
        model="gemini-2.5-pro", 
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "日本で一番高い山は何ですか？その標高も教えてください。"
            }
        ],
        temperature=0.7,
    )
    # レスポンスもOpenAI形式なので、既存のコードがそのまま動く
    print("回答:", chat_completion.choices.message.content)

except Exception as e:
    print(f"エラーが発生しました: {e}")

✅ Node.js (`openai` ライブラリ) での実装例

hajimi_api_openai_compatible_node.js

import OpenAI from 'openai';

// 1. APIキーをあなたのものに設定
const apiKey = '【ここにあなたのAPIキーを入力】';

// 2. (重要) baseURLをハ吉米APIのエンドポイントに設定
// ⚠️このURLが正しいか必ず確認してください！
const baseURL = 'https://hajimiapi.xyz/v1';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: apiKey,
  baseURL: baseURL,
});

async function main() {
  console.log('Gemini 2.5 Proへの問い合わせをOpenAI形式で開始します...');
  try {
    const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
      // 3. (重要) model名をあなたのAPIが要求するGeminiモデル名に設定
      // ⚠️このモデル名が正しいか必ず確認してください！
      model: 'gemini-2.5-pro',
      messages: [
        {
          role: 'user',
          content: 'Qiitaの記事タイトル案を3つ、面白く考えてください。',
        },
      ],
    });
    // レスポンスもOpenAI形式なので、既存のコードがそのまま動く
    console.log('回答:', chatCompletion.choices.message.content);
  } catch (error) {
    console.error('エラーが発生しました:', error);
  }
}

main();

まとめ

「ハ吉米API」を使えば、

圧倒的な移行コストの削減：既存のOpenAIベースのアプリケーションのコード変更が最小限に。
柔軟なモデル選択：バックエンドをGPT系からGemini系へ、リスクなく迅速にテスト・切り替えが可能に。
最新モデルへの高速アクセス：GCPの複雑な設定なしで、すぐにGemini 2.5 Proの性能を試せる。

という、開発者にとって非常に強力なメリットを享受できます。

「あの機能、Geminiで試したらどうなるだろう？」と思ったその瞬間に、数行の変更で試せる手軽さを、ぜひ体験してみてください。

無料トライアルで、このシームレスな体験をすぐにテストできます！

公式サイト & APIキー取得: https://hajimiapi.xyz/

最後までお読みいただき、ありがとうございました！