グラフ画像→数値化ツール：線形・対数・確率紙をクリックでCSV化

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注記: 本プログラムは筆者がPythonプログラム開発を学習する目的で作成・公開したサンプルです。機能や設計は学習を優先した最小実装であり、研究・業務での利用可否や精度保証は行いません。競合するグラフデジタイザーツールの存在や仕様は未確認です。

要約

• 画像のグラフからクリックで数値を取得しCSV出力するローカルPythonツールを作った。
• x軸とy軸のスケールを独立選択。線形 / log / 確率紙の組合せにより9通りに対応。
• 既知点を2点以上クリックしてキャリブレーション → 欲しい点をクリックしてリストに追加 → CSVへ保存。
• 依存は numpy と Pillow のみ。ブラウザ不要でローカル完結。

メイン画面の例

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背景

• 論文のグラフ画像から数値を取得したいとき、クラウドのデジタイザが選択肢となる。
• しかし、クラウドへ論文のデータを送信することに不安がある。
• そのため、Pythonを用い、線形、対数、確率紙 スケールに対応したデジタイズツールを開発した。

使い方

インストール

python -m venv .venv
# Windows
.venv\\Scripts\\activate.bat
# macOS/Linux
# source .venv/bin/activate
pip install numpy pillow

git clone https://github.com/ceedarr/graph-digitizer-py.git
cd graph-digitizer-py

実行

# 画像未指定で起動 ファイルダイアログが開く
python graph_digitizer.py

# 画像を指定して起動
python graph_digitizer.py path/to/figure.png

基本フロー

1. スケールを選ぶ xとyでそれぞれ 線形 log 確率紙 を選択
2. キャリブレーション 軸上の既知点（最小と最大など）を2点以上クリックし表示ダイアログに実座標を入力
3. データ取得 目的点をクリックすると下部テーブルに追記される
4. 保存 「データ取得を終了」を押してCSV名を入力 graph_value_output/ に保存

CSVは x,y 2列 ヘッダなし

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キャリブレーション

• 対応スケール： 線形×線形 線形×log 線形×確率紙 log×線形 log×log log×確率紙 確率紙×線形 確率紙×log 確率紙×確率紙
• 確率紙モードの注意： 入力単位は0–1 または 0–100% を選択 0 と 100% は不可 分位が発散するため
• log軸の注意： 0は不可 最小値は正の値を設定
• 前提： 軸は画像の水平と垂直に平行 斜めの図は事前に回転補正

キャリブレーション中の例

注意

• MIT License 詳細はリポジトリ参照
• 依存ライブラリ numpy Pillow
• 学習目的での提供 開発者（筆者）がPythonプログラム開発を学習するためのサンプルとして公開しています。利用による損害については一切の責任を負いません。自己責任でご利用ください
• 競合ツールの存在は未確認 本稿は比較検討を意図せず 学習と再現のための最小実装を共有するものです