はじめに
色々なやることがあるこの界隈の仕事を「データサイエンティスト」で一緒くたにされるのもなんだかなぁ・・・と思ったので、採用市場でどんな求人があるのかを調べて傾向をまとめてみました。
内容については私の偏見が大いに含まれるので、参考程度に。
関連
各職業
アナリスト
- 仕事内容
- データの可視化や集計などを行い、分析に基づいた提案、改善を行う
- ステータス
- ビジネス： ★★★★☆
- データサイエンス： ★★★☆☆
- データエンジニアリング： ★★☆☆☆
- 関連スキル・経験
- Python、R、SQLなどによるETL
- KPIの設計、それに応じた分析手法選択、施策立案
機械学習エンジニア
- 仕事内容
- 機械学習や人工知能アルゴリズムを組み込んだサービスの開発
- ステータス
- ビジネス： ★★★☆☆
- データサイエンス： ★★★★☆
- データエンジニアリング： ★★★★☆
- 関連スキル・経験
- 分析やモデルを活用したWEBアプリケーション開発
- ビッグデータを扱う機械学習モデルの実装経験
リサーチャー
- 仕事内容
- 機械学習や人工知能アルゴリズムの研究
- ステータス
- ビジネス： ★★☆☆☆
- データサイエンス： ★★★★★
- データエンジニアリング： ★★★★☆
- 関連スキル・経験
- 深層学習、画像認識、音声認識、自然言語処理、最適化手法、分散処理などの研究経験
データエンジニア
- 仕事内容
- ビッグデータを扱う分散処理や可視化のための基盤を開発・運用する
- ステータス
- ビジネス： ★☆☆☆☆
- データサイエンス： ★★☆☆☆
- データエンジニアリング： ★★★★☆
- 関連スキル・経験
- 分散処理データ基盤の開発運用
- AWS、GCPなどのクラウドインフラストラクチャの知識
分析プロジェクトリーダー
- 仕事内容
- 分析実施やモデルやデータ基盤開発などのプロジェクトを推進する
- ステータス
- ビジネス： ★★★★☆
- データサイエンス： ★★★☆☆
- データエンジニアリング： ★★★☆☆
- 関連スキル・経験
- プロジェクトマネジメント
- 分析業務の経験
分析コンサルタント
- 仕事内容
- データ利活用のデザインやリテラシー教育などのコンサルティングを行う
- ステータス
- ビジネス： ★★★★★
- データサイエンス： ★★☆☆☆
- データエンジニアリング： ★☆☆☆☆
- 関連スキル・経験
- 顧客の要求定義、それに対するコンサルティング能力