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AIで取材記事を校正するとき、文章と事実を同時に直させない方法

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AIで取材記事の初稿を作ると、次に「もっと読みやすくしてください」と頼みたくなります。重複を減らし、見出しを整え、長い文を短くする作業はAIが得意です。

しかし、文章を自然にする作業と、事実を正しくする作業を同時に任せると、思わぬ変更が入ることがあります。

「検討している」が「実施する」になったり、「約50人」が「50人」になったり、複数の発言が1つの引用文へまとまったりします。文章としてはきれいでも、取材で確認した内容とは少し違います。

そこで私は、取材記事の確認を「事実確認」「文章校正」「差分確認」の3段階に分けます。この記事では、AIに文章を整えてもらいながら、数字、固有名詞、引用、断定の強さを守る方法を紹介します。

校正と事実確認は別の仕事

最初に、それぞれの目的を分けます。

作業 目的 確認するもの
事実確認 書いてよい内容か判断する 出典、数字、日時、固有名詞、引用
文章校正 読みやすく伝える 誤字、重複、文の長さ、見出し、語順
差分確認 意味が変わっていないか見る 修正前後の文章、削除、追加、断定表現

事実確認では、文章を上手にする必要はありません。根拠があるか、確認済みか、保留かを判断します。

文章校正では、新しい事実を追加しません。確認済みの材料を使い、伝わりやすい順番へ整えます。

この2つを同じ依頼で行うと、AIが「不足している説明」を親切に補い、その補足が事実のように見えることがあります。

先に事実を固定する

校正前に、前日に作った「主張と根拠の表」から確認済みの内容だけを抜き出します。

## 校正で変更してはいけない事実

- 正式名称:〇〇交流センター
- 開業日:2026年10月20日
- 出店数:当日発表では51店
- 担当者の状態表現:「今後検討したい」
- 直接引用:音声の00:12:41〜00:12:49と照合済み
- 未確認:年間来場者数

この一覧は、文章にそのまま載せるためではありません。校正中に意味を変えないための固定点です。

年間来場者数が未確認なら、AIに推定させません。記事に必要であっても、確認できるまで保留するか、その記述を削ります。

最初のAIには問題点だけを出してもらう

いきなり全文を書き直させず、最初は校正候補を一覧にしてもらいます。

この記事を校正してください。
まだ本文は書き換えず、次の問題点だけを一覧にしてください。

- 誤字脱字
- 同じ内容の重複
- 長すぎる文
- 主語が分かりにくい文
- 見出しと内容のずれ
- 読者が意味を取り違えそうな表現

数字、日時、固有名詞、引用文、予定・検討・決定の区別は変更しないでください。

先に候補を見ると、人間が直してよい範囲を選べます。

AIから「説明が足りない」と指摘されても、新しい説明を作るとは限りません。取材材料に根拠がなければ、「不足しているが今回は書かない」と判断できます。

変更してよい範囲を指定する

問題点を確認したあと、修正範囲を限定して校正を依頼します。

次の範囲だけを修正してください。

- 1文を長くしすぎない
- 同じ意味の繰り返しを減らす
- 接続詞を整理する
- 見出しと段落の順番を整える
- 専門用語へ短い説明を加える。ただし提供した説明だけを使う

変更禁止:
- 数字と単位
- 日付と時刻
- 人名、店名、施設名、商品名
- 直接引用の内容
- 「予定」「検討」「希望」「決定」の強さ
- 確認済み・未確認の状態
- 情報の出典

AIへ「意味を変えないで」とだけ伝えるより、変更禁止項目を具体的に示したほうが確認しやすくなります。

数字の丸め方を勝手に変えない

AIは文章を読みやすくするため、数字の表記をそろえることがあります。しかし、表記の変更が意味の変更になる場合があります。

修正前:当日発表では51店が参加
修正後:およそ50店が参加

日常的な文章では自然でも、「当日発表では51店」という根拠の範囲が消えています。

逆の変更にも注意します。

修正前:約50人が参加
修正後:50人が参加

概数が確定値へ変わっています。

数字は、値だけでなく次もセットで固定します。

  • 単位
  • 約、最大、累計、予定などの条件
  • 対象期間
  • 誰が発表した数字か
  • 確認日

「約50人」と「50人」、「最大10件」と「10件」は同じではありません。

予定を実績へ変えない

AI校正で特に確認したいのが、断定の強さです。

元の発言:来年も開催できればと考えています
危険な校正:来年も開催します

文章を短くしたことで、希望が決定事項へ変わっています。

次の言葉は区別して残します。

状態 表現の例
希望 実現できれば、目指している
検討 検討している、候補にしている
予定 予定している、実施予定
決定 決定した、実施する
実績 実施した、完了した

AIには、この表現を強くしたり弱くしたりせず、元の状態を保つよう依頼します。

直接引用は別枠にする

校正対象の本文に直接引用が混ざっていると、AIが語尾を整えたり、前後の発言を合成したりすることがあります。

引用部分には印を付けます。

<!-- QUOTE_LOCK: Q-01 -->
「見るだけではなく、自分も参加できる場所にしたかったんです」
<!-- /QUOTE_LOCK -->

依頼文にも次を加えます。

QUOTE_LOCKで囲まれた文章は、一文字も変更しないでください。
読みにくい場合は本文を変更せず、修正候補として報告してください。

実際に掲載する前には、ロックした引用も元音声と再度照合します。ロックは正確さを保証する仕組みではなく、確認済みの文章を校正中に変えないための目印です。

タイトルと見出しは最後に確認する

タイトルは短いため、本文より強い表現になりやすい場所です。

本文:地域の交流機会を増やすことを目指す
危険なタイトル:AIで地域交流を実現した方法

本文では「目指す」と書いているのに、タイトルでは「実現した」になっています。

AIにタイトル案を作らせる場合は、使ってよい主張を指定します。

確認済みの事実だけを使って、タイトル案を5つ作ってください。
効果、成功、人気、完全自動化を新しく断定しないでください。
本文より強い表現にしないでください。

見出しも同様です。「必ず成功する」「完全版」「誰でもできる」といった表現を、本文の根拠なしに追加しません。

校正前後の差分を見る

校正後の文章だけを読むと、自然な変更を見落としやすくなります。修正前と修正後を並べて確認します。

差分では、特に次を探します。

  • 新しく追加された数字や固有名詞
  • 消えた条件や例外
  • 約、予定、検討などの削除
  • 引用文の変更
  • 主語の変更
  • 因果関係の追加
  • AIが補った評価や効果
  • 段落の移動で意味が変わった箇所

AIへ差分説明を作らせることもできます。

修正前後を比較し、変更点を一覧にしてください。

分類:
- 表記のみ
- 読みやすさの改善
- 意味が変わる可能性あり
- 事実確認が必要

意味が変わる可能性がある箇所は、採用せずに示してください。

ただし、差分の最終確認まで同じAIの自己申告だけで終わらせません。原稿と主張表を人間が見比べます。

Obsidianに3つの版を残す

校正中の混乱を避けるため、Obsidianには少なくとも3つの状態を残します。

01_確認済み初稿.md
02_AI校正案.md
03_公開候補.md

01_確認済み初稿.md は、主張と根拠を確認した時点の原稿です。上書きしません。

02_AI校正案.md は、文章を整えた提案です。まだ正式版ではありません。

03_公開候補.md は、差分を確認し、人間が採用した修正だけを反映した原稿です。

Markdownなら複数のAIから読みやすく、特定のAIが使えなくなっても確認記録を引き継げます。どのAIを使っても、公開候補へ昇格させる判断は人間が行います。

同じAIを使う場合も依頼を分ける

複数のAIを使わなくても、作業を分ける効果はあります。

  1. 事実確認では、問題点と不足する根拠だけを出す
  2. 校正では、確認済み初稿と変更禁止項目を渡す
  3. 差分確認では、修正前後の変更を分類する
  4. 人間が元資料と見比べ、公開候補を決める

同じ会話で続けると、AIが前の推測を事実のように引き継ぐことがあります。必要なら作業ごとに新しい会話を使い、毎回Obsidianの確認済み原本から始めます。

実際に使う依頼文

最終校正には、次のような依頼文を使えます。

確認済みの取材記事を、内容を増やさずに校正してください。

目的:
- 誤字脱字を直す
- 長い文を分ける
- 重複を減らす
- 見出しと段落の順序を整える
- 初心者にも読みやすい表現にする

変更禁止:
- 数字、単位、日時
- 人名、施設名、店名、商品名
- 直接引用
- 出典
- 確認済み・未確認の状態
- 予定、検討、希望、決定、実績の区別
- 本文にない効果、評価、因果関係の追加

出力:
1. 校正後の文章
2. 変更点の一覧
3. 意味が変わる可能性があるため変更しなかった箇所
4. 人間による事実確認が必要な箇所

不明な内容は補わず、元の表現を残してください。

出力後は、変更点の一覧だけでなく、実際の差分を確認します。

まとめ

AI校正は、取材記事を読みやすくする強力な手段です。しかし、文章と事実を同時に直させると、自然な表現の中へ未確認の変更が混ざることがあります。

  • 事実確認、文章校正、差分確認を分ける
  • 校正前に変更してはいけない事実を固定する
  • 最初は全文を書き換えず、問題点だけを出してもらう
  • 数字、日時、固有名詞、引用、状態表現を変更禁止にする
  • 約、予定、検討などの条件を残す
  • タイトルを本文より強い表現にしない
  • 校正前後の差分を確認する
  • Obsidianへ確認済み初稿、AI校正案、公開候補を分けて残す
  • 最終的に採用する修正は人間が決める

AIには「どうすれば読みやすくなるか」を提案してもらい、「その変更で事実の意味が変わらないか」は人間が確認する。この順番なら、文章の分かりやすさと取材内容の正確さを両立しやすくなります。


この記事は、取材材料を主張と根拠の表へ整理し、確認済みの情報だけを複数AIが読めるObsidianのMarkdownへ残してきた本プロジェクトの運用をもとに構成しました。

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