Julia Arry型（配列型）の簡単な演算

Arry型（配列型）の簡単な演算

• juliaでは配列型をArrayという
• 演算はPythonなどと異なる結果になるので要注意

一般的な方法で代入

data1_ary = [1,2,3]
#=
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3
=#

配列を増やしたいときの注意点

２倍にすると「データの値自身が２倍に」

data2_ary = data1_ary*2　 #配列数は増えずに値が変わる。
#=
3-element Vector{Int64}:
 2
 4
 6
=#

pythonの場合「配列自身が２倍」になる

# python 3
print(data1_ary*2)
 # [1, 2, 3, 1, 2, 3]

したがって以下などは要注意

#配列を０ｘ１０個埋め尽くしたい
zero10_arry = [0]*10
#zero10_arry は[0]となっている

#内包表記など別手段で
zero10_arry =[0 for i in 1:10]

データを演算するときの注意点

各データにアクセスするときはドット演算子を使う

data2_ary = data1_ary .*2 #ドット演算子は配列内のデータにアクセスする。（配列単位ではなくデータ単位での演算）
#=
3-element Vector{Int64}:
 2
 4
 6
=#

文字列を扱うとき やはりドット演算子なしではできない。

dataStr1_ary = ["1","2","3"]
dataStr2_ary = dataStr1_ary *2 #MethodError: no method matching *(::String, ::Int64)

ドット演算子を使って各データを演算すればOK

dataStr2_ary = dataStr1_ary .*"&"
#=
3-element Vector{String}:
 "1&"
 "2&"
 "3&"
=#

ベクトル演算をするときの簡単な注意点

[a,b,c]*[d e f]型の場合
２次元以上ならば可能だが１次元だとできない

data1_ary*[2 1] 
#=
3×2 Matrix{Int64}:
 2  1
 4  2
 6  3
=#

data1_ary*[2 2 3] 
#=
3×3 Matrix{Int64}:
 2  2  3
 4  4  6
 6  6  9
=#

data1_ary*[2] 
#上の２つはできるがこれはエラー　MethodError: no method matching *(::Vector{Int64}, ::Vector{Int64})

[a,b,c].*[d e f]型の場合 (ドット演算子アリ）

data1_ary.*[2] #こちらはOK
#=
3-element Vector{Int64}:
 2
 4
 6
=#

data1_ary.*[2　4]
#=
3×2 Matrix{Int64}:
 2   4
 4   8
 6  12
=#

data1_ary.*[2 3 4]
#=
3×3 Matrix{Int64}:
 2  3   4
 4  6   8
 6  9  12
=#

参考図書

１から始めるプログラミング

Juliaプログラミングクックブック

天才プログラマー タンメイが教える Julia超入門