この記事は、MAヒーローズ・リーグ Advent Calendar 2019の19日目の記事になります。
はじめに
こんにちは、ひで (@blue_islands)です。
毎年、この時期になるとヒーローたちは燃え尽き、傷つき、灰になる現象の「MAロス」に陥ります。
そんなヒーローたちのために傷のいやし方を毎年模索して、現在に至りますが、今年の傷のいやし方、ネコについて綴っておきます。
ネコと癒し
ネコと癒しの関係を調べているとこんな記事に遭遇しました。
ネコってすごいですね。
癒しどころか、健康、魅力アップなんでもござれのスペシャルな関係がわかります。
ネコの住みやすい場所
そんなネコ達に逢いに行くためにどんなところがネコにとって、住みやすい場所なのかを調べてみました。
- [路地裏とねこと人の素敵な関係]
(https://note.com/livlog_llc/n/n2da482b72446)
路地裏が地元の人にとって過ごしやすいということは、ねこにとっても居心地がよく、人と人、人とねこのコミュニティが作られているのがわかります。
ネコの住みやすい路地裏を機械学習で発見する
では、ネコの住みやすい路地裏はどこに存在するか？
そこを機械学習で特定したいと思います。
キーワードは「路地裏」と「昔ながらの町並み≒ノスタルジー」と定義して、路地裏度とノスタルジー度を算出していきます。
1. 路地裏度
路地裏のデータの土台として、「国土数値情報 道路密度・道路延長メッシュデータ」を利用します。
こちらのデータから「幅員3.0m(2.5m)未満」と「幅員未調査」の項目の合計値を対象に抽出して「路地裏度」算出をします。
※ちなみにこちらのデータ加工については割愛しますが、ファイル数とかファイル圧縮とかデータフォーマットとか中々の曲者で、利用する場合は大変な苦労があることをお知らせします。
2. ノスタルジー度
ノスタルジー度の算出には二つのデータを利用しています。
不動産取引価格情報取得APIを使って、取引情報を取得して、周りの平均築年数を算出する。
人口構成から人口増減を計算して、人口減の地域を特定する。
この二つの値を合算してノスタルジー度とする。
※むつかしい計算とかはあまりしていないのですが、絶対的な道路判定の母数が多いため、実行するとそれなりに時間はかかります。
そして、出来上がった「ネコの住みやすい場所マップ」
最後に
細かいことは、ネコの住みやすい場所マップを見ればわかると思いますが、昔栄えていた城下町とか、漁村的な感じのところとか、いい感じの場所が抽出されていますので、こちらのデータを使って作った「ロジねこ」を使ってネコ探しの旅に出かけてみてください。
ネコを見つけるために作ったサービス！ 2019年12月13日