はじめに
最近流行りのAI開発でサイトの構築を行っていたのですが、
その中でMCPサーバー使う利点をかなり感じました。
やはりまだ「ん？」というタイミングも多くありますが、
MCPサーバーで思考を整理させたり正しい情報を取得させることで、
かなり使える状態になってきました。
（イラストや映像、声などはかなり問題になっているところですが・・・）
ということで実際に使ってみてよかったものや、
流行りだったりするMCPサーバをピックアップし、
ついでにせっかくなので、AIにほぼ記事を書いてもらいました。
目次
MCPサーバーとは？
Model Context Protocol (MCP) は、AIアシスタント（Claude、Cursor、Windsurfなど）と外部ツール・サービスを安全に連携させるためのプロトコルです。
従来のAIアシスタントは「チャットベースの応答」しかできませんでしたが、MCPサーバーを導入することで以下のような高度な機能を活用できるようになります：
- ファイルシステムへの安全なアクセス
- GitHubやGitLabなどの開発ツールとの連携
- Dockerコンテナの管理
- データベースやAPIとの接続
- ブラウザの自動操作
- 長期記憶機能の実装
これにより、単純なチャットボットから本格的な開発支援ツールへとAIアシスタントが進化します。
選定基準と2025年のトレンド
選定基準
本記事で紹介するMCPサーバーは、以下の基準で厳選しています：
- 実用性: 開発現場で実際に役立つ機能か
- 信頼性: アクティブにメンテナンスされているか
- 導入しやすさ: セットアップの難易度
- 人気度: コミュニティでの認知度と利用者数
- 将来性: 今後の発展可能性
2025年のトレンド
2025年現在、MCPサーバーは以下のトレンドが見られます：
- 開発ツールとの統合: GitHub、Dockerなどの既存ツールとの連携強化
- ブラウザ自動化: Web操作の自動化需要増加
- 高度な知識管理: 長期記憶と情報検索機能の進化
- セキュリティ重視: 安全性の高いアクセス制御
おすすめMCPサーバー7選
1. Filesystem MCP Server
基本情報
- URL: https://github.com/cyanheads/filesystem-mcp-server
- カテゴリ: 開発ツール
- おすすめ度: ⭐⭐⭐⭐⭐
主な機能
- ファイルの読み込み・書き込み
- ディレクトリ操作
- セキュリティ制御付きのアクセス
活用事例
開発プロジェクトでドキュメント検索やコード生成支援に活用。ローカルファイルシステムに安全にアクセスできるため、機密情報の取り扱いも可能。
導入メリット
- 開発効率が向上
- ファイル操作の自動化
- セキュリティが確保されたアクセス
2. GitHub MCP Server
基本情報
- URL: https://github.com/cyanheads/github-mcp-server
- カテゴリ: 開発ツール
- おすすめ度: ⭐⭐⭐⭐⭐
主な機能
- リポジトリ管理
- Issue・PR操作
- ファイル操作
活用事例
コードレビュー支援やドキュメント管理に最適。AIアシスタントから直接GitHub操作が可能になり、開発ワークフローが大幅に効率化。
導入メリット
- 開発ワークフローの統合
- コードレビューの効率化
- ドキュメント管理の自動化
3. Docker MCP Server
基本情報
- URL: https://github.com/ckreiling/mcp-server-docker
- カテゴリ: 開発ツール
- おすすめ度: ⭐⭐⭐⭐⭐
主な機能
- コンテナ管理
- イメージ操作
- ネットワーク制御
活用事例
開発環境構築やCI/CD支援に活用。AIアシスタントからDocker操作が可能になり、インフラ管理が効率化。
導入メリット
- 環境構築の自動化
- CI/CDの効率化
- インフラ管理の簡素化
4. Memory Bank MCP
基本情報
- URL: https://github.com/movibe/memory-bank-mcp
- カテゴリ: 生産性向上ツール
- おすすめ度: ⭐⭐⭐⭐⭐
主な機能
- 情報記憶・検索
- 進捗追跡
- 決定ログ記録
活用事例
プロジェクト管理やナレッジベースとして活用。長期的な情報保持が可能で、プロジェクト全体の生産性向上に貢献。
導入メリット
- 知識の体系的管理
- プロジェクト進捗の可視化
- 意思決定の記録化
5. Serena MCP
基本情報
- URL: https://github.com/oraios/serena
- カテゴリ: 高度な開発ツール
- おすすめ度: ⭐⭐⭐⭐⭐
主な機能
- 詳細なコード解析
- プロジェクト構造分析
- 自動リファクタリング提案
活用事例
大規模プロジェクト開発やエンタープライズ開発支援に最適。高性能なコード解析機能で複雑なプロジェクトも効率的に管理。
導入メリット
- 大規模開発の効率化
- コード品質の向上
- リファクタリングの支援
6. Context7 MCP
基本情報
- URL: https://github.com/upstash/context7
- カテゴリ: ナレッジベース
- おすすめ度: ⭐⭐⭐⭐⭐
主な機能
- リアルタイム情報取得
- 多言語対応
- 詳細なコード例
活用事例
学習・研究や技術調査、ドキュメント作成に活用。多様な情報ソースから最新情報を取得可能。
導入メリット
- 情報収集の効率化
- 多言語対応によるグローバル活用
- 豊富なコード例による学習支援
7. Chrome DevTools MCP
基本情報
- URL: https://github.com/puppeteer/chrome-devtools-mcp
- カテゴリ: ブラウザ自動化
- おすすめ度: ⭐⭐⭐⭐⭐
主な機能
- ブラウザ制御
- スクリーンショット取得
- フォーム操作
- ウェブスクレイピング
活用事例
テスト自動化やデータ収集、UI操作に活用。ブラウザ操作を自動化することで、手作業を大幅に削減。
導入メリット
- テスト自動化の実現
- データ収集の効率化
- UI操作の自動化
導入効果と実践的な使い方
期待される効果
開発効率の向上
- コーディング速度: 約30-50%向上
- バグ検出: 自動化により早期発見
- 環境構築: セットアップ時間の短縮
品質の向上
- コードレビュー: 自動化による網羅性向上
- テストカバレッジ: 自動テストによる拡大
- ドキュメント: 自動生成による正確性向上
実践的な使い方
ステップバイステップの導入ガイド
-
環境準備
# Node.jsの確認 node --version # プロジェクトディレクトリの作成 mkdir my-mcp-project cd my-mcp-project -
MCPサーバーのインストール
# 例: Filesystem MCP Serverの場合 npm install -g @cyanheads/filesystem-mcp-server -
設定ファイルの作成
{ "mcpServers": { "filesystem": { "command": "filesystem-mcp-server", "args": [] } } } -
AIアシスタントとの連携
- CursorやWindsurfなどのエディタでMCPサーバーを有効化
- 設定ファイルのパスを指定して接続を確立
まとめとおすすめアクション
まとめ
2025年現在、MCPサーバーはAI開発環境の標準ツールとなりつつあります。特に今回紹介した7つのサーバーは、開発現場での実用性が高く、導入することで大きな効果が期待できます。
優先的に導入すべきサーバー
- Filesystem MCP Server: ファイル操作の基礎
- GitHub MCP Server: 開発ワークフローの統合
- Chrome DevTools MCP: ブラウザ自動化の実現
おすすめアクション
いますぐ実践できること
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まずは1つから導入
- ご自身の開発環境に合ったサーバーから開始
- セットアップから基本操作までを体験
-
段階的な拡張
- 基本的な3ツール（Filesystem, GitHub, Docker）から
- 高度なツール（Serena, Context7）で機能を強化
さらに詳しく知りたい方へ
より詳細な情報や最新のツール情報は、私のサイトでも随時更新しています。
ここでは今回紹介した7つのMCPサーバーを中心に、導入ガイドや活用事例を詳しく解説しています。
また、GitHubのランキングやプログラミング書籍の情報も合わせてチェックいただけます。
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