Autonomous DatabaseのTable AI Assistを試してみた

はじめに

• Autonomous Databaseの新機能のTable AI Assistがリリースされました。
• この機能は、Database Actionsのツール群であるData Studioに追加されたものです。AIを活用して、自然言語プロンプトによって表の情報を補強・修正することができます。

下準備

• こちらの記事の下準備1,2をもとに、Data Studio内でAIを活用するためにAI Profileの作成、登録をします。

Table AI Assistを使ってみる

• Database Actions>Data Studioにアクセスをします。

• 画面右側のTable AI Assistをクリックすると、下記のように表示されます。
  

• 「+New Recipe」をクリックします。レシピでは一連のステップを通して、実表を変更せずに列を追加、置換、削除および名前変更できます。必要な数のステップをれしぴｎ追加することができます。レシピをスキーマに保存するか、JSONとしてファイルにエクスポートできます。保存したレシピに戻り、作業を再度編集することもできます。
  

• Target Typeでは4つの選択肢があります。ビューの作成、表の作成、表の追加、クエリからタイプを選択します。今回は「Create Table」を行ってみます。
  

• 「ステップの追加」をクリックします。

• すると、下記のような表示になります。

• 列アクションが3つあり、列の追加、削除、名前の変更から選択します。今回は自然言語プロンプトを試したいので、「Add or Replace」を選択します。

• 青字で自然言語プロンプトの例がいくつか提供されています。その中の1つをクリックして、自然言語プロンプトを入力します。

• すると、SQLが生成されます。そして、自然言語をもとに新しい列が作成されています。ラジオボタンで「New Column」を選択しているので、新規に列が作成されていますが、「Replace Column」を選択して置き換えることもできます。

• 元の列と、新しく作成された列が表示されています。

• 右下の「ステップの追加」を押します。
  

• すると、下記のように一番右にYEAR列が新規に作成できていることが確認できます。
  

• 作成したレシピを画面左上のフロッピーディスクマークのボタンから保存することができます。また、矢印マークのボタンを押すと、レシピの内容をjson形式で出力することができます。