背景

uv 使いだして疑問になったこと

仮想環境指定してないのに、何で動くん？そもそも、どこの環境使ってるん？

ってこと、requirements.txt で簡単に pip install 出来るのは便利なんだけど、uv が効いてる環境ですぐに使えちゃうことで、想定していない python 環境使ってたりすることがあったので、ちょっと調べた記録

結論

以下、かな？

If we discover a workspace, we use the current behavior.
If we can't discover a workspace, we use our standard Python interpreter discovery, and run in that interpreter. (So, e.g., run in the current venv, or a discovered venv, or whatever you pass in --python.)
We add an option to mark a pyproject.toml as "not managed by uv" / "not part of a workspace" (like managed = false or workspace = false) so that you can use this in codebases that have a pyproject.toml but want to use the pip API.

ざっくりでいくと

現在の環境を使う < 環境設定かな？
無い場合、標準のPythonインタープリタ検出を使用し、実行する。
ex.) 現在の venv、検出された仮想環境、or --python の指定環境
toml や workspace を利かせないようなオプションもあるよ。
⇒そういう環境下で、使いたい場合用？

実際に使っている環境を調べるには？

こんな感じで調べて、インタラプターを設定すればOK

uv run display_environment.py

display_environment.py

import sys

# Pythonの検索パスを表示
print("\nPython module search paths:")
for path in sys.path:
    print(path)
    
print("Python executable:", sys.executable)
print("Python version:", sys.version)
print("Python prefix:", sys.prefix)

たぶん、こっちでやっても同じ筈

uv

uv python find

よくある困りごと

error: No virtual environment found; run `uv venv` to create an environment, or pass `--system` to install into a non-virtual environment

仮想環境がないと、uv pip install が出来ないってだけなので
uv venv で仮想環境作ればOK
あとは、compile/install してやる

uv pip install を継続

uv pip compile .\requirements.in --output-file requirements.txt
uv pip install -r requirements.txt

vs code で、import が反応しない

環境がずれてるので、uv で使ってる環境に合わせれば ok

warning: `VIRTUAL_ENV=venv3125` does not match the project environment path `.venv` and will be ignored

環境不一致ってことなので、以下のようにして一致させれば解決はする

set environment

$env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT  = "{to path}\venv3125”

あとがき

徐々に理解が深まっていくと楽しいですな