今までGeForce GTX 1060でPytorchを使って勉強していましたが、メモリ不足に悩まされる事から
メモリ容量が大きくてディープラーニング的にコスパの良いグラボを探してコレにしました。
が、RTX 3060に交換した途端Pytorchが動かなくなっててんやわんやしたので。

##はじめに
タイトルの通りですが、RTX3060でのPytorh環境を作るのにてんやわんやしたので備忘録として。

##要点

##環境

##手順
####1. Visual Studio 2019 の C++ によるデスクトップ開発をインストールする

下記リンクよりVisual Studio 2019 Community をダウンロード＆実行し
C++によるデスクトップ開発をインストールする
https://visualstudio.microsoft.com/ja/downloads/
※下記画像の赤枠が必須、黒枠はオプション

ネットワークが使えないパソコンに入れる場合は、オフラインインストールでも可
『Visual Studio 2019』をオフラインでインストールする方法(Qiita)

####2. CUDA / cudnn のバージョンを適切なものにする

上記の環境に記載のバージョン、または動作する組み合わせにてインストールする
CUDAは11.x系をインストールしてください。

####3. Pytorch のバージョンを 1.7 以上にする

こちらの記事で知りました。
PyTorchでRTX 3090を使う(Qiita)

##おわりに
私の場合はこの手順で動作するようになりました。
どなたかのお役に立てるよう、またグラボの高騰が終息しますよう・・・。