訓練でできたモデルxxxxpt.ファイルをダウンロード

ダウンロードフォルダに移動して名前の変更.

last.pt →　20220815_last.pt　など自分でわかりやすいものに変更
（全角は使わない、スペースは使わない)

githubに移動

　最初の2つのセルを実行して、動作確認（ジダンが検出されればOK)

　yolov5フォルダ直下に20220815_last.ptをアップロード
（ファイルを左下スミにドロップするだけ、アップロードしたファイルはgoogle colabの接続が切れると削除される）

フォルダ yolov5/data/images　に検出させたい動画をアップロード
あとで動画ファイル名はシンプルが無難

!python detect.py --source /content/yolov5/data/images/ocd.MP4 
--weights /content/yolov5/20220815_last.pt 
--conf 0.3

これを書き換える↓

!python detect.py --source /content/yolov5/data/images/アップロードしたファイル名.MP4 
--weights /content/yolov5/アップロードした訓練済みファイル名.pt 
--conf 0.3

セルを実行　検出が開始される！

yolov5/runs/detect/exp xx (←xxには複数回検出を行った場合xx回目の数字が入る）
にmp4ファイルが作成されているので(動画の場合）これを右クリックでダウンロード