複数の特徴量を入力値としてもつRNNをpythonのkerasを用いて実装
解決したいこと
複数の特徴量を入力値としてもつRNNをpythonのkerasを用いて実装したいのですがいくつか質問があります。
・入力データの構造の形状は[サンプル数,時系列の数、特徴量]でよろしいでしょうか。また特徴量同士が別々の単位の場合なにか新たに処理を加える必要があるのでしょうか。
・出力値は1ステップ先の値を出力するのでしょうか。また、数ステップ先の出力を出すにはどうすればよいでしょうか。
もしご存じの方がいましたら、ぜひ教えていただきたいです。また参考になるサイトなど教えていただけるとありがたいです。
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