はじめに
なぜ今、 Agentic AIが注目されているのか？
最近では、ChatGPTやClaudeなどの生成AIが私たちの生活に浸透してきました。質問に答えるだけでなく、実際に“行動するAI”があったら、もっと便利だと思いませんか？
そんな夢のような技術が、いま注目されている 「Agentic AI（エージェント型AI）」 です。
Agentic AI = LLM（大規模言語モデル）+ RAG（検索拡張生成）+ ツール/APIの連携
これにより、AIは次のようなことが可能になります：
- 情報を検索して整理（RAG）
- 外部サービスのAPIを操作（天気、予約、ショッピングなど）
- ゴールを達成するために、複数の手順を自動で判断・実行
🏠 日常生活に役立つシナリオ
☕ 朝の時短サポート
会社員のAさんは朝が忙しい…
Agentic AIが：
- 今日の天気と電車遅延をチェック（JR東日本の運行情報）
- 出勤ルートを最適化して提案
- コメダ珈琲で朝食をモバイル注文
🏠 高齢のご両親をサポート
離れて暮らすご両親の体調が気になるBさん。
Agentic AIが：
- 通院予定をGoogleカレンダーでリマインド
- タクシーを自動予約（配車API）
- 薬局に処方箋を事前送信
🍱 お弁当注文を自動化
オフィスのランチで「誰が注文するの問題」が発生…
Agentic AIが：
- ほっともっとのAPIで日替わりメニューを取得
- 人数分の弁当を注文
- LINEで配達予定時間を通知
🎓 子どもの学校対応
忙しいワーキングママのCさん。
Agentic AIが：
- 学校からのPTA連絡メールを読み取り
- 予定を家族カレンダーに反映
- 必要な上履きや体操着をAmazonで注文
🧳 週末の旅行プランを自動作成
「今週末、どこか行こうかな？」というDさん。
Agentic AIが：
- 現在地と天気を考慮して旅行先を提案
- 楽天トラベルやじゃらんで予約
- Googleカレンダーに旅程を自動入力し、LINEで通知
ハンズオン開始： 生活を助ける小さなAIを作ろう！
環境構築と使うツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
| Python 3.10+ | 実装言語 |
| LangChain | LLMエージェントのフレームワーク |
| OpenAI API | GPT-4を利用するためのAPI |
| FAISS / Qdrant | 検索機能（RAG）に使用するベクトルDB |
| requests | 外部APIの呼び出し |
インストール方法
python -m venv agentic-env
source agentic-env/bin/activate
pip install openai langchain faiss-cpu requests
.env ファイルにAPIキーを設定：
OPENAI_API_KEY=your-key-here
🧪 Pythonで簡単エージェント作成（コード例）
from langchain.agents import initialize_agent, Tool
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.tools import DuckDuckGoSearchRun
llm = OpenAI(temperature=0)
search_tool = DuckDuckGoSearchRun()
tools = [
Tool(name="Search", func=search_tool.run, description="Web検索ツール")
]
agent = initialize_agent(
tools, llm,
agent="zero-shot-react-description",
verbose=True
)
result = agent.run("今週末の大阪の天気を教えて")
print(result)
外部API（天気API）の追加
import requests
def get_weather(city="Tokyo"):
url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_KEY&q={city}&lang=ja"
res = requests.get(url)
data = res.json()
return f"{city}の天気：{data['current']['condition']['text']}、{data['current']['temp_c']}℃"
よくある疑問＆使いこなしTips
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ⏳ 処理時間 | 複数ステップの処理で遅くなることがあります |
| 💰 コスト | OpenAIや外部APIには従量課金があります |
| 🗣 日本語対応 | 一部ツールは英語中心なので注意が必要です |
Tips
-
verbose=TrueでAIの思考を可視化 - RAGを使えば社内文書にも対応可能
- 外部APIは信頼性の高いものを選びましょう
まとめ：Agentic AIがあれば、毎日がもっとスマートに！
Agentic AI は、検索と実行を融合させた新しいAIの形です。
LangChainとOpenAIを使えば、Pythonで簡単に実装できます。
日常のちょっとした面倒な作業、たとえば「買い物」「連絡」「予約」などを自動で代行してくれる頼れるパートナーになります。
フルコードチュートリアル：実装をまるごとチェック！
この記事で紹介したAgentic AIのエージェント構築は、以下のGitHubリポジトリですべてのコードとフォルダ構成を確認できます：
ぜひダウンロード＆実行して、ローカルでも動かしてみてください！
最後まで読んでいただきありがとうございます！
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