はじめに

試験直前5分前に、少しでも点数を上げて資格に合格するためのポイントまとめ
時間ないと思うので早速内容へどうぞ！

ポイント

データサービスの主要キーワード
BigQuery：データの分析、クエリ、最適化技術
Cloud Dataflow：データの処理（バッチおよびストリーミング）
Cloud Dataproc：Hadoop/Sparkの管理と処理
Cloud Pub/Sub：リアルタイムメッセージング
Cloud Storage：ストレージの管理と最適化
Cloud Composer：ワークフローのオーケストレーション
Looker：BIツールとダッシュボード作成

Spanner, CloudSQL, AlloyDBの使い分け
CloudSQL：基本、他と比べコスト低
Spanner：グローバル、スケーラビリティ、コスト高
AlloyDB：高パフォーマンス、コスト高

Dataflowのウィンドウ
タンブリングウィンドウ：基本のウィンドウ、重ならず時間ごとに切る
ホッピングウィンドウ：移動平均、重なりながらウィンドウをずらす
セッションウィンドウ：セッションがある限り延長、指定の時間セッションが切れたら終了

AEADとDLP
AEAD：データの暗号化と改竄防止
DLP：データの流出防止

データ共有
AnalyticsHub：組織外
Dataplex：組織内

おわりに

試験頑張ってください！

内容によっては当たり前のこと、少し覚え方が気持ち悪い箇所などあるかとは思いますが、実際に試験を受けた上でのポイント・すぐに知識として取り入れられそうな箇所をまとめました。
もし解釈が違う等あればコメントいただければ修正します。

チェック

時間余ってれば下のサービスが何か把握できているかチェックし、もしわからないサービスあればリンクから概要を確認してください。

・dataflow

・cloud composer

・dataplex

・analytics hub

・data catalog

・biglake