前回までのあらすじ

前回まででエラーも考慮して自動測定ができるようになりました。今回はslackのAPIを用いて、測定の終了をslackに通知できるようにします。他のチャットツール(Discord ,Lineなど)であっても、トークンを取得してAPIに要求を送るという流れは同じなので、様々な用途に利用できると思います。

環境

Windows10
Anaconda(3.x)
(2)でpySerialをconda installしました

やっていること

pythonのslackclientパッケージが私の環境では動かなかったので、

などを参考にして、

requests パッケージを用いて
slackのwebページで取得したトークンを用いて

slackAPIを使って任意のメッセージを、任意のチャンネルに送れます。以下のコードで変更すべき点は

token
send_message("ココ", ココ(チャンネル名))

のみで、送れるはずです

mentionの付け方は

SlackのIncoming Webhooksでメンションを飛ばす方法 - Qiita

このサイトを参考にしてください

import serial
import time
import pandas as pd

## 定数指定
MAX = 40000
COMampere = "COM10"
COMpulse = "COM9"
bitRate = 9600
## 変数初期化
pulse = 0
ampere_list = []
pulse_list = []
ampere_average_list =[]
## 奥原点移動(初期化)
ser = serial.Serial(COMsigma, bitRate, timeout=0.1)

ser.write(b"H:2-\r\n")

# time.sleep(0.1)
# print(ser.read_all())

ser.close()

import requests

class SlackDriver:
    def __init__(self, _token):
        self._token = _token  # api_token
        self._headers = {'Content-Type': 'application/json'}

    def send_message(self, message, channel):
        params = {"token": self._token, "channel": channel, "text": message}

        r = requests.get('https://slack.com/api/chat.postMessage',
                          headers=self._headers,
                          params=params)
        print("return ", r.json())
token = 'xxxx-oooooooooooo-000000000000-hogehoge' # この部分を取得したトークンにしてください
slack = SlackDriver(token)
# 計測開始
try:
    while 1:
        if pulse >= MAX:
            ## 位置がMAXまで来ている場合while文を終了
            break
        if pulse ==2000:
            slack.send_message("<@IDhogehoge> 1000おわったよ", "#bot-test") # 取得したIDは<>でくくってください
        if pulse ==30000:
            slack.send_message("<@IDhogehoge> 15000おわったよ", "#bot-test")
        ## 現在位置の情報を記録
        pulse_list.append(pulse/2)
        ## 電流を測定する(5回とって平均したものをその位置での値とする)
        for i in range(5):
            ser = serial.Serial(COMampere,bitRate,timeout=0.1)
            ser.write(b"F5, R0,PR2\r\n")
            time.sleep(1)
            ser.write(b"MD?\r\n")
            time.sleep(1)
            tmp = ser.read_all()
            # 電流が取れていない場合はスキップする
            if len(tmp)== 0:
                ser.close()
                continue
            ampere = float(tmp.split()[2])
            ampere_average_list.append(ampere)
            time.sleep(1)
            ser.close()
        ## 電流とpulse(位置)をlistに追加
        ampere_list.append(sum(ampere_average_list)/len(ampere_average_list))
        ampere_average_list = []

        ## 光学台を動かす
        pulse += 1000
        position = "A:2+P"+str(pulse)+"\r\n"
        ser = serial.Serial(COMpulse,bitRate,timeout=0.1)
        ser.write(bytes(position, 'UTF-8'))
        time.sleep(1)
        ser.write(b"G:\r\n")
        ser.close()

    ## リストをdataframeに変える
    print(ampere_list)
    print(pulse_list)
    df = pd.DataFrame({'ampere(A)':ampere_list,'pulse':pulse_list})
    def pulseToMilliMeter(pulse):
        return pulse*0.006
    df["position(mm)"] = df["pulse"].map(pulseToMilliMeter)
    df.to_csv('./csv/result.csv',index=False)
    plt.figure()
    df.plot(x='position(mm)',y='ampere(A)',marker='o')
    plt.savefig('./img/sample.png')
    plt.close('all')
except IndexError:
    ser.close()
    slack.send_message("<@IDhogehoge> 測定失敗してるよ", "#bot-test")
# slackに通知したい
slack.send_message("<@IDhogehoge> 測定終わったよ", "#bot-test")

## 変数初期化
pulse = 0
ampere_list = []
pulse_list = []
ampere_average_list =[]
## 奥原点移動(初期化)
ser = serial.Serial(COMpulse, bitRate, timeout=0.1)

ser.write(b"H:2-\r\n")

time.sleep(0.1)
print(ser.read_all())

ser.close()