画像合成差分

• 画像単色化

import cv2
import numpy as np

# 画像を読み込む。
img = cv2.imread("b.jpeg")

# グレースケールに変換する。
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 2値化する。
thresh, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
print(thresh)

# RGBA に変換する。
rgba = cv2.cvtColor(binary, cv2.COLOR_RGB2RGBA)

# 白 (背景) のアルファチャンネルは0にして、透明にする。
rgba[..., 3] = np.where(np.all(rgba == 255, axis=-1), 0, 255)

# 画像の黒い部分を白に置き換える
black = [0, 0, 0, 255]
blue = [255, 0, 0, 200]
green = [0, 255, 0, 200]
rgba[np.where((rgba == black).all(axis=2))] = green

# アパーチャーサイズ 3, 5, or 7 など 1 より大きい奇数。数値が大きいほどぼかしが出る。
ksize=5
# 中央値フィルタ
img_mask = cv2.medianBlur(rgba,ksize)

# 保存する。
cv2.imwrite(r"result2.png", img_mask)

• 画像合成

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img1 = cv2.imread('result2.png', -1)
img2 = cv2.imread('result.png', -1)

# img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# img1 =cv2.resize(img1,(600,800))
# img2 =cv2.resize(img2,(600,800))

blended = cv2.addWeighted(src1=img1,alpha=0.5,src2=img2,beta=0.3,gamma=0)
# 保存する。
cv2.imwrite(r"blended.jpg", blended)

参考
OpenCV 画像の二値化
Python/OpenCVで任意色を透過させたpng画像に変換
OpenCVを使って初めての背景透過
画像のノイズ除去