こんにちは。arcadia13です。
Pythonちりつも基礎学習シリーズの第2回目。
今回はPythonで使用される主なデータ型についてまとめます。

結論

Pythonには数値型、文字列型、リスト型など基本的な型が用意されている
組み込み関数のtype()関数により型を確認できる
型ごとに固有のメソッドが存在する

Pythonの主なデータ型

一覧

数値型：int、float
文字列型：str、シングルクォーテーションもしくはダブルクオーテーションで囲む
真偽値型：bool、TrueとFalseを扱う
リスト型：list、リスト構造を扱う、大括弧[]で囲む
タプル型：tuple、要素の変更ができないリストのイメージ、丸括弧()で囲む
辞書型：dict、keyとvalueのペアでデータ管理、鍵括弧{}で囲む
セット型：set、集合演算が可能、鍵括弧{}で囲む
その他
- 複素数：complex、複素数を扱う
- 分数：fractions.Fraction、分数を扱う
- 10進数：decimal.Decimal、正確な10進数を扱う

数値型

intは整数を扱う型
floatは浮動小数点数を扱う型
- 普段は実数のイメージで扱ってよい（厳密には異なる）

# int
>>> 1
1

# float
>>> 1.0
1.0

文字列型

文字列（String）を扱う型
シングルクォーテーション、もしくはダブルクオーテーションで囲む
シーケンスの一種

# シングルクォーテーションの場合
>>> 'example'
'example'

# ダブルクオーテーションの場合
>>> "example"
'example'

真偽値型

何らかの条件判定の結果として使用される型

>>> 1 == 1
True

>>> 1 == 2
False

リスト型

シーケンスの一種
リスト構造を扱う
大括弧 [] で囲む
同じリスト内に複数の型のオブジェクトを格納することもできる
後からリストの要素の変更が可能

>>> [1, 2, 3]
[1, 2, 3]

>>> [1, 2, 'test']
[1, 2, 'test']

タプル型

後から要素の変更が不可となるリストというイメージ
丸括弧 () で囲む
シーケンスの一種

>>> (1, 2, "test")
(1, 2, 'test')

辞書型

keyとvalueのペアでデータを管理する型
鍵括弧 {} で囲む

>>> {"apple": 100, "banana":50}
{'apple': 100, 'banana': 50}

セット型

集合と集合演算を扱う型
要素が重複しない
鍵括弧 {} で囲む

>>> {1, 1, 2, 3, 5, 5}
{1, 2, 3, 5}

# ただの {} は辞書型になる、セット型ではない
>>> type({})
<class 'dict'>

その他

複素数：complex型、複素数を扱う
分数：fractions.Fractionクラス、分数を扱う
10進数：decimal.Decimalクラス、正確な10進数を扱う

# complex
>>> 1+2j
(1+2j)

# fractions.Fractionクラス
# 1/2を表現
>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(1,2)
Fraction(1, 2)

# decimal.Decimalクラス
# Decimalの引数には文字列型として数字を渡すこと
>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('1.2')
Decimal('1.2')

データ型を調べる

組み込み関数¹のtype()関数で確認できる

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(1.0)
<class 'float'>

>>> type('example')
<class 'str'>

データ型固有のメソッド

データ型ごとに固有のメソッドが存在する
例
- str：format、replaceなど
- list：pop、index、appendなど

まとめ

Pythonの主なデータ型について整理しました。

終わりに

学習したての頃はリスト、タプル、辞書、セット型あたりがごちゃごちゃすると思います。私もなかなか覚えられず苦労しました。まずは主なデータ型を把握してからそれぞれの学習に取り組んでみてください。かなり頭が整理されると思います。

Pythonをインストールして最初から使える便利な関数のこと ↩