Help us understand the problem. What is going on with this article?

(備忘)Dockerを使ってRStudio環境を構築する

はじめに

最近、Twitterで大変参考にしているデータサイエンティストさんがいる。
そのデータサイエンティストさんがブログにて開催(?)しているデータサイエンティストになるための講座の一発目がDockerによる環境構築だった。

▼こちら
Docker超入門①〜Dockerってなに?〜【初心者向け】

超入門というだけあって、Dockerが何かから始まって、どう起動するかまで丁寧に説明してくださっている。ちなみにこの後、Python入門が始まっているので、データサイエンスに興味がある方は要チェック。

しかし、一回コンテナ構築しただけでは当然覚えるはずもない。
かといって、いくつもJupyter構築するのものなぁ…と思ったので、
Rによる優しい統計学」を使って勉強するのも兼ねて、RstudioをDocker上(ローカル)で動かしてみることにした。

結論から言うと、あまりにも簡単すぎたのだが、いくつか別サイトも参考にしたので、
今後のためにここにまとめておくことにした。

コマンド

※前提:Dockerインストール済であること

docker pull tokyo/rstudio
docker run -d -p 8787:8787 tokyor/rstudio

これだけ。
本当に。
(今振り返ると、なんであんなにググったのか意味わからないくらい一瞬だった)

pullするのはrocker/とか色々あるけれど、
とりあえず日本語環境があるtokyo/rstudioをpull。

その後

早速本を読み進めている。
私はPython派なので、本が終わったあとおそらくRは使わないので、
このままコンテナのみ破棄する予定。
それにしても便利だなぁ、Docker。

▼参考サイト
データ分析環境の構築にDockerを利用しよう
(3年も前の記事であることにびっくり…)
DockerでRの環境構築

Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
Comments
No comments
Sign up for free and join this conversation.
If you already have a Qiita account
Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
ユーザーは見つかりませんでした