1
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

TensorFlowで画風変換を試してみた メモ

Last updated at Posted at 2018-09-20

TensorFlowをPCに入れる機会があり、せっかくなので前々からやってみたかった画風変換をためしてみました。

環境構築さえできれば、先人たちの知恵で気軽に画風変換を楽しめました。
一番時間がかかったのが環境構築でした。

環境

Python 3.6.6
TensorFlow 1.10.1

今回 neuralart_tensorflow を利用させてもらいましたm(_ _)m
手軽に試せるのでとても助かります。

git clone https://github.com/ckmarkoh/neuralart_tensorflow.git

訓練済み画像認識モデル

READMEにもありますが、今回は訓練済みモデルを利用します。下記からDLできます。
https://drive.google.com/file/d/0B8QJdgMvQDrVU2cyZjFKU1RrLUU/view

Python3 用にちょっとコード修正

print の記述を Pyhon3 用に修正 line 138 あたり

# print (sess.run(cost_total))
print (sess.run(cost_total))

実行!

ここまできたらあとはコマンドを叩くだけで実行されていきます!

 python main.py

CPU環境なのですごく時間がかかりました。

参考記事

main.pyのコード内容がさっぱりだったのですが、下記記事に大変わかりやすくまとめてくださっていました!
完全に理解するのは難しいですが大変勉強になりました。

TensorFlowで画風変換を少し説明しつつ実装してみる

1
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
1
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?