LangChain Meetup Tokyoに参加しました

概要

日時

• 2025年11月27日

場所

• KINTOテクノロジーズ室町オフィス

主催者

• LangChain Community(JP)

参加情報

• https://langchain.connpass.com/event/374899/

内容

20分で丸わかり！LangChain v1.0 アップデート

Langchain v1.0, Langgraph v1.0がついにリリースされました

• https://blog.langchain.com/langchain-langgraph-1dot0/

Langchain v1.0大きいな構成変更

• create_agentを中心とした新パッケージとして提供されます
• langchian(v1.0以前) -> langchian_classic
• langgraph(v1.0以前) -> langgraph
• langchain-core(v1.0以前) -> langchain-core

create_agent

• 今までのlanggraphのcreate_react_agentと基本的に同じ
• 変更点
  • 一部パラメータ名の変更：prompt -> system_prompt
  • HookからMiddlewareへの移行
  • streamのノード名の変更
• マイグレーション
  • langchain: https://langchain-5e9cc07a.mintlify.app/oss/javascript/migrate/langchain-v1
  • langgraph: https://docs.langchain.com/oss/javascript/migrate/langgraph-v1

create_agentのカスタマイズ方法として「Middleware」機能が追加された

• before_agent
• before_model
• after_model
• after_agent
• wrap_model_call
• wrap_tool_call

参照：https://langchain-5e9cc07a.mintlify.app/oss/python/releases/langchain-v1#custom-middleware

• 使うイメージ
  • すぐに働くエージェント欲しい場合は、create_agentを使う
  • create_agentの動作をちょっとカスタマイズしたい場合は、Middlewareを使う
  • Middlewareでカスタマイズが大変の場合は、LangGraphで実装する

補足: 非推奨、廃止されていないもの、使われなくなった機能

• Prompt Template
• Output Parser
• LCEL

Model Profile(beta)

• https://models.dev

---

LangChain v0.3 AIエージェントアプリを v1.0に移行してみた

システム紹介

• 保守点検スケジュール割当自動化AIエージェント

システム構成

1. ユーザは依頼内容をAIエージェントへ送信する
2. 依頼事項をLLMへ送信する
3. LLMから稼働データ取得を要求する
4. AIエージェントは稼働データを取得する
5. 稼働データをLLMへ送信する
6. LLMからpythonコード実行を要求する
7. AIエージェントからpythonコード実行結果をLLMへ送信する
8. LLMから最終結果を送信する
9. AIエージェントはユーザへ回答する

langchainマイグレーション

• langchain.schema -> langchian_core.message
• langchain.agents -> langchain_classic.agents

問題点

cannot import name 'AgentType' from 'langchian.Agents'

• 原因

  • langchain-experimentalがまたlangchian v0.3を利用する
  • https://pypi.org/project/langchain-experimental/#history

• 解決

  • 2025/11/11 langchain-experimentalが0.4.0にアップデートされて、langchian v1.0へ対応になった