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第1回アリババクラウドAIハッカソンマレーシアがイノベーション、協働、デジタルリーダーシップを触発

Last updated at Posted at 2025-06-13

本記事はこちらのブログを参考にしています。
翻訳にはアリババクラウドのModelStudio(Qwen)を使用しております。

アリババクラウドグローバルAIハッカソンがマレーシアで盛大に開催

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クアラルンプール、マレーシア、2025年6月5日 — アリババクラウドグローバルAIハッカソンがシンガポールでのキックオフに続き、2025年のグローバルシリーズの一環としてマレーシアで盛大にデビューしました。AGMOと共同開催されたこのハッカソンでは、250人のマレーシアの開発者、大学生、起業家が集まり、現地の課題に対応するための実用的なAIソリューションを構築しました。48時間という激しいスプリントの中で、75チームが保険請求の非効率性、小規模ビジネスの資金調達ギャップ、税務コンプライアンスの障壁など、マレーシアの産業界から直接提供された現実の問題に取り組みながら競い合いました。参加者は、アリババクラウドの高度なAIプラットフォームであるModel Studio、Quick BI、Lingma、PAIを使用して、マレーシアのニーズに合わせたソリューションを作成しました。特に、マラヤ大学のチームが技術的に優れたアリババのAIツールを駆使した革新によって、上位3つの賞を全て獲得し、表彰台を独占しました。

ハッカソンには、業界のリーダーやテクノロジーのエグゼクティブで構成される卓越した審査員団が参加しました。審査員には、アリババクラウドマレーシアのソリューションアーキテクトヘッドであるLin En Shu氏や、アリババクラウドインテリジェンスのデータおよびAI(東南アジアおよび中東・アフリカ地域)のソリューションアーキテクト地域ディレクターであるSijukumar Kumaran氏が含まれます。また、パネルにはYTL AI LabsのCEOであるFoong Chee Mun氏、Agmo Groupの創設者兼最高経営責任者であるTs. Tan Aik Keong氏、TNG Digitalの最高技術責任者であるLeslie Lip氏も含まれました。さらに、ナショナルAIオフィス(NAIO)のAIイノベーションエクスチェンジディレクターであるMohd Alhafidz Bin Yahya氏も審査員として加わり、パネルの強化に貢献しました。

「アリババクラウドでは、AIを単なる技術ではなく、意味のある問題解決のためのツールと見ています」と、アリババクラウドインテリジェンスマレーシアのゼネラルマネージャーであるKun Huang氏は述べました。「このハッカソンは、開発者が実験し、協力し、現実世界のニーズに対応する新しいアイデアを引き出すことを目的としています。私たちは、未来を形作る人々に高度なツールとリソースを提供することで、マレーシアの革新の旅をサポートできることを誇りに思っています。」

「アリババクラウドAIハッカソンは、地元の人材育成において重要な役割を果たし、同時にマレーシアが人工知能分野で地域リーダーになるという野心を後押ししています」と、ナショナル人工知能オフィスのAIイノベーションエクスチェンジディレクターであり、最終審査の審査員も務めたMohd Alhafidz bin Yahya氏は述べました。「フリーランサーのための税務処理の簡素化から中小企業の資金アクセスの改善まで、これはまさに、我が国がAI導入を加速させるという目標に向かって進む上で必要な影響です」と彼は付け加えました。

このイベントは、政府機関、スタートアップ、学術機関など、14のパートナーから幅広い支援を受け、20人以上の業界リーダーがハッカソンを通じて専門知識を共有し、国内のAI革新の進展に対する共通のコミットメントを示しました。目覚ましいエネルギーと創造性が披露されたこのハッカソンは、ただの競争ではなく、より深い協力と継続的な革新を促進する触媒となりました。アリババクラウドがグローバルな旅を進める中、地元の人材、スタートアップ、そして広範なAIエコシステムを支援することで、マレーシアのデジタル革新を内側から推進することに引き続き尽力しています。

参考資料:

アリババクラウドマレーシアAIハッカソン2025 優勝プロジェクト

1位 – チーム: Hokkien Mee is Black and Red
プロジェクト名: InsureScan
AIを活用した保険請求プロセスの高速化と詐欺防止を目的としたソリューション。文書を分析し、車両の損傷を検出し、請求の妥当性をスコアリングします。

2位 – チーム: 214
プロジェクト名: フリーランス向け経費管理&税務申告アシスタント
OCRとQwenを活用して領収書のスキャンを自動化し、マレーシアのForm BEに基づいて経費を分類し、QuickBIを使用して個別に税務サマリーを生成する税務アシスタント。

3位 – チーム: Ah Lee Papa
プロジェクト名: FundSight
中小企業向けに適切な助成金を推薦し、データ主導型の洞察を提供して財務意思決定を改善する金融データプラットフォーム。

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