インターネットの通信、もう半分以上が人間じゃないらしいです。自動で動くプログラムのほうが多い。

しかも情報漏えいのニュースは毎週のように流れてくる。このまま行くと、インターネットってどうなるんだろうと。

で、そのインターネットを作ってきた私たちエンジニアの仕事は、ちゃんと残るのか。ここ、ずっと気になってたんですよね。

なので今回、公表されている資料の数字と、ビジネスの分析の道具を1つずつ使って、5つの検証でちゃんと確かめてみました。同じテーマで作った解説動画の中身を、図解つきで文章にまとめてます☺️

動画で見たい方はこちら👉https://youtu.be/Zjs0yyE21eI

この記事で分かること

今回の問いは、これ1つです。

インターネットを、人間が使わなくなったら、エンジニアの仕事は残るのか。

確かめ方は5つ。

検証1　インターネットは、今どうなっている？（数字で見る）
検証2　これから、どんな未来がありうる？（ペスト分析・シナリオ）
検証3　どの仕事が、安くなる？（ウォードリーマップ・ファイブフォース分析）
検証4　エンジニアの種類で、何が違う？（ジョブ理論・スワット分析）
検証5　どこへ、広げる？（アンゾフの成長マトリクス）

答えは最後にはっきり出します。

で、話を分かりやすくするために、インターネットを「大きな朝の市場」にたとえてます。

通りを歩く買い物客が、人間
その間を走る自動の買い物かごが、ボットやAIエージェント
屋台を組む職人が、エンジニア
奥にある番台が、確かめて、守る仕事

この市場でいま何が起きてるのか、順番に見ていきます。

検証1　インターネットは、今どうなっている？

通信の半分以上は、もうボット

ボット対策の会社タレスの2026年の報告だと、インターネットの通信の53%がボット、つまり自動のアクセスでした。しかも通信全体の40%は悪意のあるボット。

（ひとつだけ正直に言うと、これはボット対策を売ってる会社の調べなので、少し割り引いて見てください。）

それでも、人間が少数派になりつつあるのは確かだなと。

漏れる事故も、減っていない

個人情報保護委員会が2025年度（令和7年度）に処理した、漏えいなどの報告は17,139件。

東京商工リサーチの調べでは、上場企業とその子会社が公表した漏えい・紛失の事故が、2025年に180件。漏れた人数は3,063万人分で、前の年の約2倍です。

（この2つは数え方が違うので、足し合わせないでくださいね。）

すきを探す通信が、ずっと流れている

情報通信研究機構（NICT）が、使われていないアドレスに届く通信を観測したら、2025年の1年間で約7,010億パケット。その半分以上（約55%）は、調査目的のスキャンでした。

攻撃の件数ではなくて、届いた通信の量です。それでもこの量、すごくないですか？

AIエージェントならではの危なさ

さらに、AIエージェントが自分で動くようになって、新しい危なさも出てきてます。セキュリティの団体OWASP（オワスプ）は、AIエージェントのアプリの危険をまとめた「トップ10」を公開してます。

検証1の判定

→ネットの通りは、もう人より機械のほうが多い

→しかも、漏れる、だまされる、が増えている

→だからこそ、確かめる仕事の出番は増えていく。

検証2　これから、どんな未来がありうる？

外の力を4つに分ける：ペスト分析

未来を考えるときは、まず外の力を4つに分けます。政治（Politics）、経済（Economy）、社会（Society）、技術（Technology）。頭文字をとってペスト分析。

政治：AIとデータのルールが増える。
社会：偽物があふれる。2026年の夏には、警察庁など7つの府省庁が、SNSなどの事業者5社に、なりすまし詐欺広告への対策の強化を合同で求めました。
経済と技術：いちばん大きいのは、電気なんよね。国際エネルギー機関（IEA）によると、世界のデータセンターの電力は、2025年の485テラワット時から、2030年には950テラワット時と、約2倍になる見通し。日本でも、データセンターと半導体の工場が増えて、2035年度には最大の電力の需要が762万キロワット増えると見込まれてます（電力広域的運営推進機関）。

AIの時代って、電気と設備の時代でもあるんだなと。

2つの軸で、4つの未来を並べる：シナリオ

じゃあ、この先どうなるのか。ここでは軸を2つ置いてみます。

使うのは、人か、AIか
信頼が保たれるか、カオスになるか

すると未来は4つ。人と信頼、AIと信頼、人とカオス、AIとカオス。

正直、どれになるかは誰にも分かりません。ただ、4つ並べてみると、どの未来でも必要になる仕事が見えてくるんです。

検証2の判定

どの未来でも、本物かどうかを証明する仕事と、電気と設備の仕事は増える。ここは外しにくいなと思ってます。

検証3　どの仕事が、安くなる？

市場に戻ります。職人がひとつずつ手で屋台を組んでる横で、ロボットの腕が、同じ屋台を一度に3つ組み上げてる。書く作業の値段って、こうやって下がっていくんですよね。

一方で、奥の番台はどうか。鍵を預かる、品物を確かめる、帳面に責任を持つ。ここはロボットが増えるほど、むしろ頼まれる仕事です。

当たり前の側ほど、値段は下がる：ウォードリーマップ

これを地図にしたのがウォードリーマップ。技術は、生まれたての新しいものから、誰でも使える当たり前のものへ流れていく。当たり前の側へ行くほど、値段は下がります。

コードを書く、画面を作る、決まったテストを回す。このあたりは、もう当たり前の側へ流れてます。

逆に、AIエージェントの監視や、本物の証明は、まだ生まれたての側。今から入れば、先頭集団です🔥

5方向から押される：ファイブフォース分析

もうひとつ、エンジニアの稼ぎを押す5つの力も見てみます。ファイブフォース分析です。

代わりになるAI
AIで作れるようになった、新しく入ってくる人
値切りやすくなる、発注する側
AIと計算機を持つ大きな会社
世界中の同業者

5方向から押されるのは、けっこうしんどい。でも、業界の知識、お客様との信頼、本番の責任。この3枚の壁は、今の仕事の中で1枚ずつ積めるてところが大事だなと。

検証3の判定

書く腕だけの値段は、下がり続ける。でも、守る、確かめる、責任を持つ仕事の値段は、上がる。

検証4　エンジニアの種類で、何が違う？

お客様は「用事」でエンジニアを雇う：ジョブ理論

お客様は、技術そのものじゃなくて、用事を片付けるためにエンジニアを雇います。これがジョブ理論。

これからの用事って、たぶんこういう困りごとなんですよね。

AIに任せて大丈夫か不安
本物か偽物か分からない
古いシステムが怖い
人が足りない

技術の名前じゃなくて、用事から名乗る。それだけで選ばれやすくなります。

種類ごとの揺れ方

エンジニアの種類で見ると、揺れ方がけっこう違います。

実装中心（言われたものを書く仕事）：いちばん先に揺れる
テスト・品質：AIの出力を確かめる仕事へ、形を変える
インフラ：AIを動かす土台と、電気の側へ
データ・AI：社内のデータを整える側へ
セキュリティ：需要が大きく伸びる側

全部やるエンジニアは？：スワット分析

じゃあ、要件定義から設計、実装、テスト、運用までひと通りやる、私たちみたいなエンジニアはどうか。強み・弱み・機会・脅威のスワット分析で見てみます。

強み：仕組みの全体が分かること
弱み：書く腕だけでは、安くなること
機会：安全と信頼、そしてAI導入の需要
脅威：作る値段が下がること

これを掛け合わせると、打ち手になる。

→全体が分かる強みで、AI導入と安全の仕事を取りにいく。 これが攻めの一手です。

検証4の判定

いちばん揺れるのは、言われたものを書く仕事。でも、どの種類にも、攻めの一手はちゃんとある。

検証5　どこへ、広げる？

広げる方向は4つ：アンゾフの成長マトリクス

広げる方向は、アンゾフの成長マトリクスで考えます。

今のお客様に、今の技術を深める
同じお客様に、新しい技術を出す
同じ技術を、別の業界へ持っていく
新しい技術で、新しいお客様へ。これが起業

エンジニアの10の世界線

市場の外には、道が10本伸びてます。これが、エンジニアの10の世界線。

信頼の守り手：本人確認や、権限の管理
エージェントの親方：AIを部下にして、仕事の流れを設計する
AIを仲間にした、ひとり開発チームで起業
ものづくり：ソフトが分かる作り手は、小さな機器でも強い
フィジカルAI：ロボットや現場の機械に、AIを組み込む
電力・GPU・データセンター
半導体・組み込み・ハードウェア
業界の中の責任者：医療や物流、自治体などの内側のIT
教育と伴走：人と組織を、AI時代へ連れていく
研究とオープンソース

5つ目のフィジカルAI、これ夢の話じゃないんです。国際ロボット連盟（IFR）によると、2025年に新しく据え付けられた産業用ロボットは世界で60万台を超えて、工場で動いてるロボットは500万台になりました。

ただ、日本の据え付けは36,219台で、19%減ってる。人手が足りない日本こそ、ロボットにAIを組み込める人が求められていくんじゃないかなと、私は見てます。

どの道にも難しさはあります。でも、全部を同時に追いかける必要はないです☺️

検証5の判定

道は10本以上ある。一番近い道はどれか、で選べば大丈夫。

答え　エンジニアの仕事は、残るのか

最初の問いに戻ります。インターネットを人間が使わなくなったら、エンジニアの仕事は残るのか。

私の答えは、こうです。

残ります。ただし、書く人から、守る人、確かめる人、責任を持つ人へ、移っていく。

作るものは安くなって、守る、証明する、責任を持つものが、高くなる。てところだなと。

事業計画書を1枚に：ビジネスモデルキャンバス

最後に、事業計画書を1枚描いてみました。ビジネスモデルキャンバスです。

お客様：AIを入れたい会社
価値：本番まで責任を持つこと
収入：作って終わりじゃなく、運用と改善の月額

ここを自分の値札にして、設計、実装、テスト、運用の全部の工程にAIを入れていく。

→作って終わりから、守り続ける仕事へ。

これが、私たちの事業計画書です。

自分の場合で、やってみる

ここまでの道具、自分の仕事にもそのまま使えます。紙1枚で15分くらい。

今の仕事を3つ書き出す：先週いちばん時間を使った作業を3つ。
ウォードリーマップの軸に置く：それぞれ「生まれたて」寄りか「当たり前」寄りか、左右に並べてみる。当たり前寄りのものは、値段が下がっていく側です。
スワット分析で攻めの一手を1つ書く：自分の強みと、いま増えてる機会（安全・信頼・AI導入）を掛け合わせて、一文にする。
10の世界線から、一番近い道を1つ選ぶ：全部は追わない。1つだけ。

できたかどうかの目安は、「来週から何を名乗るか」を、技術の名前じゃなく用事の言葉で一文にできること。ここまで書けたら、もう半分始まってるなと思います。

正直に言っておきたいこと

今回の数字は、すべて公表された資料から取りました。ただ、未来の話は、私の見立てです。外れることもあります。（ここは盛らずに言っておきたい。）

だからこそ、1つの未来に全部を賭けないでほしいなと。どの未来でも増える仕事（確かめる・守る・責任を持つ）を軸にしておくと、外れても立て直しやすいんですよね。

まとめ

インターネットは、人より機械のほうが多くなる
書く値段は下がり、守る・確かめる・責任を持つ値段が上がる
道は10本以上ある

明日の一歩は、これだけです。10の世界線の中から、自分に一番近いものを、1つ選ぶ。 そこから始めてみてください。

出典（2026年11月4日に原典を確認）

Thales「Bad Bots in the Agentic Age」（2026-04-30）https://cpl.thalesgroup.com/blog/application-security/bad-bots-in-the-agentic-age
個人情報保護委員会「令和7年度年次報告の概要」https://www.ppc.go.jp/files/pdf/080707_annual_report_gaiyou.pdf
東京商工リサーチ「2025年上場企業とその子会社の個人情報漏えい・紛失事故」（2026-01-30）https://www.tsr-net.co.jp/data/detail/1202348_1527.html
情報通信研究機構「NICTER 観測レポート 2025」https://csl.nict.go.jp/report/NICTER_report_2025.pdf
OWASP「Top 10 for Agentic Applications for 2026」（2025-12-09）https://genai.owasp.org/resource/owasp-top-10-for-agentic-applications-for-2026/
警察庁ほか「SNS等におけるなりすまし詐欺広告に関する対策強化のための7府省庁合同要請」（令和8年8月7日）https://www.npa.go.jp/bureau/criminal/souni/tokusyusagi/20260807_3.pdf
IEA「Key Questions on Energy and AI」https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary
電力広域的運営推進機関「2026年度全国及び供給区域ごとの需要想定」https://www.occto.or.jp/assets/news/juyousoutei/260121_juyousoutei_r1.pdf
IFR「World Robotics 2026」（2026-09-24）https://ifr.org/ifr-press-releases/news/five-million-robots-now-operate-in-factories-globally

※数字は各資料の数え方のまま載せてます。未来の話は、あきらパパの見立てです。

ここまで読んでくれた方、AI時代のエンジニアの道、一緒に考えていきましょう！🎵
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