本記事の背景

Dockerに関する記事が多くありますが、上記にピッタリのものがなかったので、あっちこっちから切り取ってまとめました。

本記事の前提条件

・Docker Desktop Windowsインストール済
・VSCODEインストール済
・VSCODE Docker拡張機能インストール済
・Flaskで簡単なアプリ構築済
・Git For Windowsインストール済
・Git Bashが使える

今回のWebアプリのファイルツリー

2023/06/23  22:40               175 docker-compose.yml
2023/06/23  22:39               254 Dockerfile
2023/06/23  22:32               817 hello.py
2023/06/23  22:25             4,147 requirements.txt

Dockerfile

Dockerコンテナをどのように構築するかの手順が書かれているファイル
今回はpythonライブラリーをpipコマンドでインストールする
つまり、Dockerコンテナの中に仮想環境を作っている

FROM python:3.10.2

WORKDIR /

ENV FLASK_APP=hello.py
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0

COPY requirements.txt ./

RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install --upgrade setuptools
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .
CMD ["flask","run"]

Docker-compose.yml

これは、Dockerコンテナの中でサービスを定義し、実行するためのファイル
詳細は以下の記事に譲る
https://qiita.com/ryome/items/35df47a01a7fe3ac70ee

version: '3.10'
services:
  python3:
    restart:  always
    build: .
    container_name: 'python3'
    working_dir: '/'
    tty: true
    ports:
      - "8005:5000"

Dockerのイメージ作成

イメージ作成とは、Dockerコンテナをイメージを一個のCDを焼くみたいな感じです。

docker build -t flask:v1.0 .

flask:イメージ名
v1.0：バージョン
作成後のイメージは以下に示す

$ docker images
REPOSITORY             TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
flask                  v1.0      d7a5ab9e6bea   40 minutes ago   2.46GB
python                 latest    09b1cac8826b   9 days ago       1.01GB
ubuntu                 latest    99284ca6cea0   2 weeks ago      77.8MB

Dockerの起動、実行

$ docker run --name flask2 -d docker-flask-python3:latest
acc71adb4f9f0c805e171f20f07598f0fcca137317f3276dea4375c71946e38c

--name:コンテナ名
-d: イメージ:TAG

VSCODE上で確認すると以下になります

アプリケーションの確認

Dockerの停止

docker-compose stop

アプリ更新する場合

docker-compose up --build

上記のコマンドが便利ですが、いろいろ副作用があるようです。

参考文献