1列のcsvファイルを列方向に連結する

1列のcsvファイルを列方向に連結します。
読み込んだままの1次元の形式では、concatenateさせると行方向の連結になるため、2次元に形式を変換してから処理をしてみました。
行数はそろえておく必要があります。

qiita.rb

import os
import numpy as np

# n行1列のcsv同士を連結させる

data3 = np.genfromtxt("./csv/data_03.csv", delimiter=",", dtype='float')
data4 = np.genfromtxt("./csv/data_04.csv", delimiter=",", dtype='float')

print(data3)
print(data4)

# 今回読み込ませた csvは、10行1列のデータ。1次元で読み込まれる。
# data3
# [ 11.  21.  31.  41.  51.  61.  71.  81.  91. 101.]
# data4
# [ 101.  201.  301.  401.  501.  601.  701.  801.  901. 1001.]

data3_plus_data4_0 = np.concatenate([data3, data4], axis=0)

print(data3_plus_data4_0)

# axis=0 この場合、1次元のままなので、2n行1列になる。
# data3_plus_data4_0
# [  11.   21.   31.   41.   51.   61.   71.   81.   91.  101.  101.  201.
#  301.  401.  501.  601.  701.  801.  901. 1001.]

reshape_data3 = np.reshape(data3, (10, 1))  # 10行1列の2次元に変換
reshape_data4 = np.reshape(data4, (10, 1))  # 10行1列の2次元に変換

print(reshape_data3)
print(reshape_data4)

# 2次元に変換される。
# [[ 11.]
# [ 21.]
# [ 31.]
#  ...
# [ 81.]
# [ 91.]
# [101.]]

data3_plus_data4_1 = np.concatenate([reshape_data3, reshape_data4], axis=1)

print(data3_plus_data4_1)

# n行2列で連結
# [[  11.  101.]
# [  21.  201.]
# [  31.  301.]
#  ...
# [  81.  801.]
# [  91.  901.]
# [ 101. 1001.]]

# 結果をcsvファイルに出力
np.savetxt("./out/data3_plus_data4.csv", data3_plus_data4_1, delimiter=",")