assertで異常時に明示的に例外を発生させ、try~exceptでエラーキャッチする個人的テンプレです。

前提条件

動けばソースコードの品質が高い必要はない
同じプログラムを長期間、メンテナンスしながら運用する
一度の処理に、それなりに時間がかかるので、時間を表示したい
エラーが起きたら、とにかく止めたい。異常復帰とか必要ない

処理時間を記録する

そこそこ長い処理をする際はかけて放置するわけですが、後で進捗確認する際、どの程度かかったのか知りたいもの。
なので、最近は以下のテンプレを使用しています。

main.py

import time
from datetime import datetime

def main():
    print('Do task.')

def _print_time_msg(msg):
    now = datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    print(f'{now}: {msg}')
    
if __name__ == '__main__':
    _print_time_msg('start')
    t1 = time.time()

    main()

    t2 = time.time()
    elapsed_time = t2 - t1
    _print_time_msg(f'end[elapsed: {elapsed_time}]')

エラーチェックを入れよう

長期間のメンテナンスを想定しているので、開発者自身であっても、細かい制限事項は忘れていくもの。
ただし、しっかりとしたドキュメントを残す程ではないケース。
私は、以下の形で制限事項を書いています。

README等に、そのプログラムの制限事項を、記載する
ソースコード中に、関数レベルの制限事項を、エラーチェック形式で記述する

どちらも、読みやすさも考慮し、過剰にならない程度に入れています。

判定式を用いたエラーチェック

通常であれば、判定式でエラーをチェックし、ユーザーに適切なレスポンスを返し、その後のプログラムの動きを制御します。
例えば以下のような形で。

main.py

import os

TRAIN_DIR = './train'

def main():
    if not os.path.exists(TRAIN_DIR):
        print(f'Not exists [{TRAIN_DIR}]!')
        return
    print('Do task.')

assertを用いたエラーチェック

上記コードだと、一つのエラーチェックに対し、「エラー判定式」「ユーザーレスポンス」「エラー後の制御文」が必要になります。
それによって、本筋とは関係のないソースコードが増え、可読性の低下、コーディング効率の低下を招きます。
エラー時はとにかく止めればいい条件下では、assertを活用することが効果的です。

main.py

import os
TRAIN_DIR = './train'

def main():
    assert os.path.exists(TRAIN_DIR), f'Not exists [{TRAIN_DIR}]!'
    print('Do task.')

これで、制御文を使った時同様、フォルダが見つからない時には例外が発生し、以降の処理は実行されません。
制御文を用いる場合に比べたメリットは

「エラー判定式」「ユーザーレスポンス」「エラー後の制御文」が一行で書ける
メンテナンス者は、assert内に書かれている条件が、そのプログラムの実行条件だとわかる
プログラムの本筋を掴む際、assertは読み飛ばせる

等があります。
誤解のないよう繰り返すと、限定条件下でのメリットなので、制御文を用いる場面と切り分けは必要です。

try~exceptで例外が発生しても後処理をする

assertに引っかかると例外が発生するため、終了時間の記録がされません。
また、想定外エラーでも例外が考えられるので、例外処理を入れましょう。
以上、「処理時間の記録」「assertによるエラーチェック」「例外処理」を入れたテンプレ。

main.py

import os
import time
from datetime import datetime

TRAIN_DIR = './train'

def main():
    assert os.path.exists(TRAIN_DIR), f'Not exists [{TRAIN_DIR}]!'
    print('Do task.')

def _print_time_msg(msg):
    now = datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    print(f'{now}: {msg}')
    
if __name__ == '__main__':
    try:
        _print_time_msg('start')
        t1 = time.time()

        main()
    except:
       _print_time_msg('exception!')
       import traceback
       traceback.print_exc()
    finally:
        t2 = time.time()
        elapsed_time = t2 - t1
        _print_time_msg(f'end[elapsed: {elapsed_time}]')

例外をtry~exceptで捕まえてしまうと、普段ターミナルからPython実行時に表示される例外メッセージが見れなくなります。
traceback.print_exc()によって、例外メッセージを表示しつつ、処理を続行することができます。

今後

普段はUbuntuサーバのDockerコンテナにTeraTermで繋いで作業しているのですが、この方法だと、コンテナを切断してしまうと、実行履歴が見れなくなってしまいます。
実行ログをファイル出力したいですが、printによるターミナル出力も捨てられない。
そのようなクラス、以前C#では自作しましたが、PythonにはLoggerなる素晴らしいクラスがあるようなので、色々便利なログ出力を試したい。