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MCP vs A2A:AIエージェント通信プロトコル完全比較【2026年版】

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MCP vs A2A:AIエージェント通信プロトコル完全比較【2026年版】

AIエージェント界隈で「MCP」と「A2A」という略語が急速に広まっています。どちらも2025〜2026年に登場した新プロトコルですが、解決する問題がまったく違います。混同している人も多いため、エージェント開発者目線で徹底比較します。

一言で言うと

MCP A2A
正式名称 Model Context Protocol Agent-to-Agent Protocol
作成者 Anthropic(2024年11月) Google(2025年4月)
解決する問題 LLMとツール/データソースの接続 エージェント同士の通信・委任
接続先 ファイル、DB、API、ブラウザ等 別のAIエージェント
例え USBポート(周辺機器を統一規格で接続) HTTP(コンピュータ同士の通信規格)

一言まとめ:MCPはエージェントとツールを繋ぐ。A2Aはエージェントとエージェントをつなぐ。


MCPとは

背景

従来、各AIフレームワーク(LangChain、CrewAI等)はツール連携を独自実装していました。GitHub連携はLangChain専用、DB接続はAutogen専用... という断片化が起きていました。

Anthropicが2024年11月にMCPをオープンソースで公開し、2025年に各社が採用。現在はOpenAI、Google DeepMind、LangChain、Cursor等がサポートしています。

MCPの仕組み

AIエージェント(MCP Client)
    ↕ JSON-RPC over stdio / HTTP SSE
MCPサーバー(ツール提供側)
    → ファイルシステム
    → GitHub API
    → データベース
    → ブラウザ(Playwright等)
    → Slack / Gmail 等

MCPサーバーの主要ディレクトリ

  • mcp.so — 最大のMCPサーバーカタログ(2,000以上のサーバー)
  • mcpservers.org — コミュニティ管理カタログ

実装例

# LangChainでMCPサーバーに接続
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

async with MultiServerMCPClient({
    "filesystem": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"],
        "transport": "stdio"
    }
}) as client:
    tools = client.get_tools()
    # 全MCPサーバーのツールがLangChainで使える

A2Aとは

背景

MCPでツール連携は解決されましたが、複数のエージェントが協調して作業する場面では別の問題が残りました。

  • エージェントAがエージェントBに「この調査を頼む」とどう伝える?
  • 進捗状況をどうやって受け取る?
  • エージェントBが別の会社・フレームワークで実装されていたら?

GoogleとPartnerが2025年4月にA2Aプロトコルを公開。50以上の企業がサポートを表明しています。

A2Aの仕組み

オーケストレーターエージェント
    ↕ HTTP + JSON(タスク委任)
サブエージェントA(データ収集担当)
サブエージェントB(コード生成担当)
サブエージェントC(テスト担当)

A2Aのキーコンセプト

  • Agent Card:エージェントの能力をJSONで宣伝(「私はコードレビューができます」)
  • Task:非同期タスクの委任・進捗管理
  • Artifacts:成果物の受け渡し
  • Streaming対応:長時間タスクの途中経過をSSEで受信

フレームワーク別サポート状況(2026年4月現在)

フレームワーク MCP A2A
LangChain / LangGraph ✅ ネイティブ ✅ サポート
CrewAI ✅ ネイティブ 🔄 対応中
AutoGen(MS) ✅ サポート ✅ サポート
Google ADK ✅ ネイティブ
Mastra ✅ ネイティブ 🔄 対応中
OpenAI Agents SDK 🔄 検討中

組み合わせて使う — 2026年の標準スタック

マネージャーエージェント
    ↓ A2A(エージェント間タスク委任)
リサーチエージェント ← MCP(Webブラウザ/DB接続)
コーダーエージェント  ← MCP(GitHub/ファイルシステム)
テスターエージェント  ← MCP(CI/CDパイプライン)
    ↓
LangSmith / Langfuse(観測)
    ↓
Mem0 / Zep(メモリ永続化)

MCPとA2Aは競合ではなく補完関係です。


MCPサーバー、A2A対応フレームワーク、LLMオーケストレーションツールを710以上収録した AgDex.ai もチェックしてみてください。

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