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AWS LambdaとServerlessAdvent Calendar 2022

AWS Application Composerを使ってサーバーレスアプリを作ってみた

Last updated at 2022-12-17Posted at 2022-12-17

この記事は、AWS LambdaとServerless Advent Calendar 2022　アドベントカレンダーの19日目の記事です。

はじめに

皆さん、こんにちは。AWSのソリューションアーキテクトの福井です。今年もAWS re:Inventで数多くの新しいサービスとサービスのアップデートが発表されました。本記事では、今回新たに発表された AWS Application Composer (Preview)を使ってサーバーレスアプリケーションを構築してみましたので、紹介させて頂きます。

AWS Application Composerとは

AWS Application Composer は、ビジュアルなエディターを使って様々なAWSのサービスを組み合わせて、サーバーレスアプリケーションを構築することができるサービスで、ビジュアルエディタで編集した内容をAWS Serverless Application Model (SAM) のテンプレートを生成したり、テンプレートを編集した結果をビジュアルエディター側に自動的に反映する機能を提供しています。

なお、AWS Application Composerは2022年12月現在、Previewとして公開されています。一般利用可能となるまでは、本番環境への適用はしないようにしてください。

AWS Application Composerを触ってみた

AWS Application Composerは現在、米国東部 (オハイオ)、米国東部 (北バージニア)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)の各リージョンで利用可能です。今回は、米国西部（オレゴン）リージョンを選択しました。

AWSマネジメントコンソールにログインして、リージョンを選択し、AWS Application Composerのマネジメントコンソールを開きます。

[Create project]ボタンをクリックします。

Create projectのダイアログが表示されるので、[New blank project]を選択し、[Connected]を選択した状態で、[Select folder]ボタンをクリックします。フォルダの選択ダイアログが開きますので、任意のフォルダを選択します。

現在のところ、[Connected]モードが利用できるブラウザはChromeのみになります。

[サイトにファイルの読み取りを許可しますか？]というダイアログが表示されるので、[ファイルを表示する]ボタンをクリックします。

[「指定したフォルダ」に変更を保存しますか？]というダイアログが表示されるので、[変更を保存]ボタンをクリックします。

AWS Application Composerのキャンバスが表示され、編集が可能になります。

キャンバス上にサーバーレスリソースをドラッグ＆ドロップして編集

キャンバスの左側のペインにはサーバーレスリソースを表すアイコンが並んでいます。このアイコンを掴んでキャンバスにドラッグ＆ドロップすることで、SAMのテンプレートを組み立てることができます。

Amazon API Gatewayリソースの作成

以下の手順で、API Gatewayをイベントソースとする Lambdaアプリケーションを構築します。

キャンバスに API Gatewayのアイコンをドラッグ＆ドロップします。
キャンバスにドロップしたリソースをクリックし、右側のペインでプロパティーを入力します。ここでは、Logical ID をItemApiに変更しました。

最初のGETメソッドのRouteを /items に変更し、[Add　route] ボタンをクリックして図のようにルートを追加し、[Save]ボタンをクリックして変更を保存します。

AWS Lambda リソースの作成

同じように、今度は Lambdaのアイコンをドラッグ＆ドロップします。Logical IDを入力し、Source pathを "src/listitem" のように各ファンクションごとに変更し、RuntimeをPython 3.9に変更しました。API GatewayのRouteと接続することで、自動的にAPI GatewayをLambdaのイベントソースにマップしてくれます。

template.yaml

  ListItem:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Description: !Sub
        - Stack ${AWS::StackName} Function ${ResourceName}
        - ResourceName: ListItem
      CodeUri: src/listitem
      Handler: handler.handler
      Runtime: python3.9
      MemorySize: 256
      Timeout: 30
      Tracing: Active
+      Events:
+        ItemApiGETitems:
+          Type: Api
+          Properties:
+            Path: /items
+            Method: GET
+            RestApiId: !Ref ItemApi

すべてのAPI Gatewayのルートに対応するLambdaファンクションを作成しました。

ローカルファイルとの同期

ここまでの作業でローカルのフォルダは以下のようになっています。

tree

.
├── src
│   ├── Function
│   │   ├── handler.py
│   │   ├── index.js
│   │   ├── package.json
│   │   └── requirements.txt
│   ├── createitem
│   │   ├── handler.py
│   │   └── requirements.txt
│   ├── deleteitem
│   │   ├── handler.py
│   │   └── requirements.txt
│   ├── getitem
│   │   ├── handler.py
│   │   └── requirements.txt
│   ├── listitem
│   │   ├── handler.py
│   │   └── requirements.txt
│   └── updateitem
│       ├── handler.py
│       └── requirements.txt
└── template.yaml

最初に作成されるsrc/Function ディレクトリは不要なので、削除します。ローカルファイルと同期されているので、ローカルのファイルを編集するとその内容をApplication Composerに反映することもできます。 template.yamlをエディタで開いて編集してみます。Lambdaのメモリサイズを3008から256に置換し、保存したところ、Application Composer側にも反映されました。

Amazon DynamoDB　リソースの追加と接続

同じように Amazon DynamoDB　のアイコンもドラッグ＆ドロップして、すべてのLambdaファンクションと接続します。

AWS SAM テンプレートを確認

左上の[Template]ボタンをクリックすると、生成されたAWS SAM （Serverless Application Model）　のテンプレートを確認することができます。このテンプレートを直接編集することも可能です。

これまでの操作で生成されたSAMテンプレートは以下の通りです。

template.yaml


Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Resources:
  ItemApi:
    Type: AWS::Serverless::Api
    Properties:
      Name: !Sub
        - ${ResourceName} From Stack ${AWS::StackName}
        - ResourceName: ItemApi
      StageName: Prod
      DefinitionBody:
        openapi: '3.0'
        info: {}
        paths:
          /items:
            get:
              x-amazon-apigateway-integration:
                httpMethod: POST
                type: aws_proxy
                uri: !Sub arn:${AWS::Partition}:apigateway:${AWS::Region}:lambda:path/2015-03-31/functions/${ListItem.Arn}/invocations
              responses: {}
            post:
              x-amazon-apigateway-integration:
                httpMethod: POST
                type: aws_proxy
                uri: !Sub arn:${AWS::Partition}:apigateway:${AWS::Region}:lambda:path/2015-03-31/functions/${CreateItem.Arn}/invocations
              responses: {}
          /items/{id}:
            get:
              x-amazon-apigateway-integration:
                httpMethod: POST
                type: aws_proxy
                uri: !Sub arn:${AWS::Partition}:apigateway:${AWS::Region}:lambda:path/2015-03-31/functions/${GetItem.Arn}/invocations
              responses: {}
            put:
              x-amazon-apigateway-integration:
                httpMethod: POST
                type: aws_proxy
                uri: !Sub arn:${AWS::Partition}:apigateway:${AWS::Region}:lambda:path/2015-03-31/functions/${UpdateItem.Arn}/invocations
              responses: {}
            delete:
              x-amazon-apigateway-integration:
                httpMethod: POST
                type: aws_proxy
                uri: !Sub arn:${AWS::Partition}:apigateway:${AWS::Region}:lambda:path/2015-03-31/functions/${DeleteItem.Arn}/invocations
              responses: {}
      EndpointConfiguration: REGIONAL
      TracingEnabled: true
  ListItem:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Description: !Sub
        - Stack ${AWS::StackName} Function ${ResourceName}
        - ResourceName: ListItem
      CodeUri: src/listitem
      Handler: handler.handler
      Runtime: python3.9
      MemorySize: 256
      Timeout: 30
      Tracing: Active
      Events:
        ItemApiGETitems:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /items
            Method: GET
            RestApiId: !Ref ItemApi
      Environment:
        Variables:
          TABLE_NAME: !Ref Items
          TABLE_ARN: !GetAtt Items.Arn
      Policies:
        - DynamoDBCrudPolicy:
            TableName: !Ref Items
  ListItemLogGroup:
    Type: AWS::Logs::LogGroup
    DeletionPolicy: Retain
    Properties:
      LogGroupName: !Sub /aws/lambda/${ListItem}
  GetItem:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Description: !Sub
        - Stack ${AWS::StackName} Function ${ResourceName}
        - ResourceName: GetItem
      CodeUri: src/getitem
      Handler: handler.handler
      Runtime: python3.9
      MemorySize: 256
      Timeout: 30
      Tracing: Active
      Events:
        ItemApiGETitemsid:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /items/{id}
            Method: GET
            RestApiId: !Ref ItemApi
      Environment:
        Variables:
          TABLE_NAME: !Ref Items
          TABLE_ARN: !GetAtt Items.Arn
      Policies:
        - DynamoDBCrudPolicy:
            TableName: !Ref Items
  GetItemLogGroup:
    Type: AWS::Logs::LogGroup
    DeletionPolicy: Retain
    Properties:
      LogGroupName: !Sub /aws/lambda/${GetItem}
  CreateItem:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Description: !Sub
        - Stack ${AWS::StackName} Function ${ResourceName}
        - ResourceName: CreateItem
      CodeUri: src/createitem
      Handler: handler.handler
      Runtime: python3.9
      MemorySize: 256
      Timeout: 30
      Tracing: Active
      Events:
        ItemApiPOSTitems:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /items
            Method: POST
            RestApiId: !Ref ItemApi
      Environment:
        Variables:
          TABLE_NAME: !Ref Items
          TABLE_ARN: !GetAtt Items.Arn
      Policies:
        - DynamoDBCrudPolicy:
            TableName: !Ref Items
  CreateItemLogGroup:
    Type: AWS::Logs::LogGroup
    DeletionPolicy: Retain
    Properties:
      LogGroupName: !Sub /aws/lambda/${CreateItem}
  UpdateItem:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Description: !Sub
        - Stack ${AWS::StackName} Function ${ResourceName}
        - ResourceName: UpdateItem
      CodeUri: src/updateitem
      Handler: handler.handler
      Runtime: python3.9
      MemorySize: 256
      Timeout: 30
      Tracing: Active
      Events:
        ItemApiPUTitemsid:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /items/{id}
            Method: PUT
            RestApiId: !Ref ItemApi
      Environment:
        Variables:
          TABLE_NAME: !Ref Items
          TABLE_ARN: !GetAtt Items.Arn
      Policies:
        - DynamoDBCrudPolicy:
            TableName: !Ref Items
  UpdateItemLogGroup:
    Type: AWS::Logs::LogGroup
    DeletionPolicy: Retain
    Properties:
      LogGroupName: !Sub /aws/lambda/${UpdateItem}
  DeleteItem:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Description: !Sub
        - Stack ${AWS::StackName} Function ${ResourceName}
        - ResourceName: DeleteItem
      CodeUri: src/deleteitem
      Handler: handler.handler
      Runtime: python3.9
      MemorySize: 256
      Timeout: 30
      Tracing: Active
      Events:
        ItemApiDELETEitemsid:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /items/{id}
            Method: DELETE
            RestApiId: !Ref ItemApi
      Environment:
        Variables:
          TABLE_NAME: !Ref Items
          TABLE_ARN: !GetAtt Items.Arn
      Policies:
        - DynamoDBCrudPolicy:
            TableName: !Ref Items
  DeleteItemLogGroup:
    Type: AWS::Logs::LogGroup
    DeletionPolicy: Retain
    Properties:
      LogGroupName: !Sub /aws/lambda/${DeleteItem}
  Items:
    Type: AWS::DynamoDB::Table
    Properties:
      AttributeDefinitions:
        - AttributeName: id
          AttributeType: S
      BillingMode: PAY_PER_REQUEST
      KeySchema:
        - AttributeName: id
          KeyType: HASH
      StreamSpecification:
        StreamViewType: NEW_AND_OLD_IMAGES

この後は Lambdaファンクションのコードを編集し、sam buildして、sam deploy -gするだけで、AWSにサーバーレスアプリをデプロイできます。

既存のテンプレートの読み込みと表示

AWS Application Composer　は、SAMテンプレートの生成だけでなく、既存のテンプレートを読み込んでキャンバスに表示することもできます。Create project のダイアログで、[Load existing project] を選択し、フォルダを指定してYAMLテンプレートを読み込むことができます。

キャンバス上でアーキテクチャが視覚化されることで、チームで素早く確認することができそうです。

SAM Accelerate との組み合わせ

SAM Accelerate とは、AWS SAM が提供する開発環境向けの高速なAWSへのデプロイの仕組みです。AWS CloudFormation スタックの変更セットの更新をスキップするため、本番環境では使えませんが、SAM Template 内のAPI Gateway や Lambda に対する変更を素早く反映できるため、開発中のコードを実行し動作を確認するのに便利です。AWS Application Composer と SAM Accelerate　を組み合わせることで、素早く SAM　テンプレートを作成し、デプロイして変更を確認することが可能になります。

SAM Accelelate を開始するには以下のコマンドを実行します。

sam sync --watch --stack-name sam-app

sam sync --watchコマンドを始めて実行するとAWS SAM は CloudFormation デプロイを実行します。デプロイ後、AWS SAM　はアプリケーションの変更を監視します。Lambda 関数などのコードリソースへのその後の変更については、AWS SAM は、サービス API を使用して変更を自動的にデプロイします。IAM ロールなどのインフラストラクチャの変更については、AWS SAM は、AWS CloudFormation デプロイを自動的に開始します。

まとめ

いかがでしょうか。AWS Application Composer を利用することでサーバーレスアプリケーションの開発がさらに加速しそうだと感じました。現在はまだプレビューですが、利用者のフィードバックを受けて今後さらに改善されていくでしょう。またキャンバス上でサーバーレスアーキテクチャを視覚化するメリットも感じることができました。この記事を見て、面白そうだと感じたらぜひ使ってみてください。

免責

本投稿は、個人の意見で、所属する企業や団体は関係ありません。
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