MLOps(機械学習のOps)に関するAdvent calendarです。昨年に続いてのカレンダーになります。テーマにはLLMOps、生成AIOpsも含みます。
機械学習基盤や学習パイプライン、推論エンジン、ライブラリ、運用、評価等々、機械学習のエンジニアリングであれば制限ありません。たとえば、プロジェクトマネージメントや考え方など幅広く募集します!
ぜひお気軽に投稿してください!
機械学習基盤(KubeFlow, MLflow, SageMaker、VertexAI、AirFlow、DataBricks)
LLMOps、生成AIOps
モデル配信(HuggingFace)
サービス(AWS, GCP, Azure)
データ、学習管理(DVC, ModelDB、TFDV、Webdataset、CometML)
推論エンジン(TorchServe、Triton、TF Serving, ONNX, Seldon Core)
ライブラリ(TFX, TF metadata, TensorBoard、Streamlit、Gradio)
パラメータ探索やAutoML(Katib, Optuna, AutoML, neutral architecture search, AutoGluon)
論文紹介
等々
2020年のアドベントカレンダー
https://qiita.com/advent-calendar/2020/mlops
2021年のアドベントカレンダー
https://qiita.com/advent-calendar/2021/mlops
2022年のアドベントカレンダー
https://qiita.com/advent-calendar/2022/mlops
2023年のアドベントカレンダー
https://qiita.com/advent-calendar/2023/mlops